Datadriven mot datainformerad: Vilken är Mer strategiskt?

(Trapica Content Team) (5 nov 2020)

Under åren har vi uppmuntrat företag att använda data för att fatta beslut . Till exempel kan kunddata hjälpa till med reklam eller webbplatsutveckling. Med tiden får vi tillgång till mer och mer data; naturligtvis bör vi uppmärksamma data när det gäller att fatta viktiga affärsbeslut . Men i vilken utsträckning vi betraktar data för att fatta affärsbeslut har varit ett diskussionsämne. Ska du följa data blindt? Ska du låta det leda verksamheten löst? Hur mycket uppmärksamhet ska du ge det?

Medan vissa tillåter data att driva verksamheten framåt och påverka alla beslut, kanske de glömmer den större bilden. Risken är att du börjar plocka upp data beroende på vad du tror och förstår. Plötsligt hjälper inte data alls alls eftersom högre värdedata ignoreras.

I den här guiden vill vi diskutera de olika metoderna och de vanliga fallgroparna som företag möter varje år när de använder data .

Definitioner

Datadriven – För det första har vi idén att data är slutändan, var- allt. Du tittar på siffrorna, du kör tester för data, och alla beslut kommer ner till vad dessa kalla fakta antyder. Som ett exempel använder många företag A / B-test när de optimerar sina annonser online. Med två olika annonser som går mot varandra kan A / B-testning jämföra vilka som erbjuder lägre CAC (kundförvärvskostnad).

Datainformerad – Å andra sidan är ett datainformerat tillvägagångssätt där beslut fattas efter att ha beaktat data samt användarundersökning, erfarenhet och personlig insikt. Istället för att låta data styra allt finns det fortfarande ett mänskligt inslag i beslutsfattandet. Med samma exempel för reklam skulle du inte nödvändigtvis stänga av en annons på grund av lägre CAC. Istället skulle du överväga andra komponenter och kanske justera annonsen i enlighet med detta.

Datainspirerad – Vi fokuserar på datadrivna och datainformerade tillvägagångssätt idag, men det är viktigt att notera att vissa företag använder en datainspirerad strategi. Vad betyder det här? Tja, datainspirerade företag tenderar att njuta av utforskningen av data. Till exempel kan de föra samman olika källor och försöka hitta gemensamma grunder mellan dem. I slutändan letar datainspirerade företag efter trender bland data men förlitar sig inte bara på dessa trender.

Fördelar och nackdelar med den datadrivna metoden

Fördelar

Många företag älskar att de inte behöver fatta beslut; data fattar beslut för dem . Med detta ignoreras tarminstinkterna och det finns ingen känslomässig roll. Det är också möjligt att övervinna agendorna för vissa intressenter. Om verksamheten är att lyssna på siffrorna kan ingen intressent argumentera för annat.

Enligt många källor, inklusive Harvard Business School, anses detta tillvägagångssätt också vara proaktivt. I stället för att reagera på en förändring på marknaden kan du följa uppgifterna och identifiera något som kan vara problematiskt i framtiden.

Nackdelar

Som redan upptäckts är det största problemet med en datadriven strategi att den större bilden till stor del ignoreras. Tillvägagångssättet är också svårt att implementera när ett företag inte genererar tillräckligt med data. När beslut baseras på små mängder data finns det en chans att dessa uppgifter inte är representativa för verkliga marknadsförhållanden.

Dessutom kan vi inte ignorera det faktum att det faktiskt är mycket svårt att bli en datadriven verksamhet.

Fördelar och nackdelar med den datainformerade metoden

Fördelar

Den här gången överväger vi den så kallade ”större bilden” i våra beslut (kvalitet, inte bara kvantitet). Vi kan titta upp från siffrorna och få en exakt uppfattning om vad som verkligen händer på marknaden, affären, med konsumenter och mer. Med extra kreativitet och erfarenhet hjälper ett datainformerat tillvägagångssätt ett företag att upptäcka unika lösningar. Endast genom data är vi nästan begränsade av det uppenbara.Med en mer mänsklig touch är lösningarna originella och data ger bara input.

Datainformerade metoder kan hjälpa dig att identifiera trender. Tidigare har vi sett att företag fokuserar så mycket på data att de tappar konkurrensen eller branschen ur sikte . Plötsligt vet inte konsumenterna värdet på tjänsten och du har förlorat. Det här problemet finns inte med ett datainformerat tillvägagångssätt.

Nackdelar

När du följer en datainformerad strategi är ett problem som du kan stöta på försök att påverka vissa intressenter. Om de används fel kan beslut komma ner till vilka intressenter företaget vill ha glädje.

Dessutom leder en datainformerad strategi ofta till motstridig information. Yttrandena från teammedlemmarna kommer att föreslå en sak, och uppgifterna kommer att föreslå en annan. Ibland dras vi i flera olika riktningar och verksamheten dras isär i kärnan.

Att välja rätt strategi – är en blandning rätt svar ?

Även den datainspirerade metoden har fördelar och nackdelar. Å ena sidan kan vi leta efter trender och använda informationen för att utforska företagets position i förhållande till marknaden. Å andra sidan är det omöjligt att dra absoluta slutsatser från data, vilket gör det opålitligt. Med detta i åtanke, vad är den rätta strategin att använda?

För de flesta företag är svaret att lära sig när man ska använda varje tillvägagångssätt beroende på situationen. Det finns ingen anledning till varför något företag behöver välja en strategi och hålla fast vid den här strategin för livet. istället måste vi känna igen vilken typ av beslut vi fattar. Därifrån kan vi överväga de tre metoderna och välja den bästa. Vissa situationer kräver datadrivna strategier medan andra kräver en datainformerad metod.

Den datadrivna metoden – Generellt sett är detta perfekt för att välja mellan datamängder. Vi kan till exempel gå tillbaka till A / B-testscenariot och välja en annonsdesign framför en annan, utan att bortse från våra personliga erfarenheter och åsikter.

I det här fallet rekommenderar att du förutbestämmer definitionen av framgång. Vad betyder framgång i detta experiment? När A / B testar två annonser är framgång den med den högsta omvandlingsfrekvensen. När du testar en ny funktion på en webbplats kan klickfrekvensen vara mätvärdet. När de avgörande faktorerna bestäms i förväg introducerar du inte känslor, upplevelse och andra faktorer senare.

Den datainformerade metoden – Detta tillvägagångssätt är det starkare alternativet för mer komplexa beslut där det är lämpligt att överväga användarfeedback, konkurrensdata, din egen erfarenhet, åsikter från intressenter och mer. Till exempel kan ett exempel vara produktutveckling eller en ny funktion för en produkt. När du designar en ny produkt är kreativitet viktigt, men data kan inte glömmas bort helt.

Alternativt använder vi en blandning av data och andra ingångar när vi bygger en webbplats. Data om vad konsumenter gillar och hur människor svarar på olika webbplatsfunktioner. Efter detta är erfarenhet och kreativitet viktigt för att göra webbplatsen unik och sammanhängande med varumärket. Om alla skulle följa data ensamma när de byggde en webbplats skulle de alla se exakt ut.

Topptips för en framgångsrik strategi

Datadriven strategi jämfört med datainformerad strategi – vilket är mer strategiskt? Du kan diskutera detta i flera timmar, men det finns ett mer strategiskt tillvägagångssätt än båda dessa alternativ: besluta baserat på scenariot. När det är nödvändigt bör du också dra nytta av den datainspirerade metoden. Följ dessa tips när du implementerar tillvägagångssätten:

  • Använd kvalitativa data – Data är inte t alla siffror och grafer. Vi rekommenderar att inkludera undersökningar, fokusgrupper och andra subjektiva data för att underlätta beslutsfattandet.
  • Aggregera alla data – Enligt vår erfarenhet uppstår positiva resultat när alla i branschen har tillgång till viktiga data. Se till att det är aktuellt och relevant någon annanstans (det är ingen mening att försöka fatta beslut baserat på föråldrade data!).
  • Testa, testa, testa – Slutligen, var villig att testa något nytt. A / B-testning är ett utmärkt sätt att jämföra resultat snarare än att känna sig pressad att antingen hoppa till en ny idé eller glömma den helt.

BONUS: Gratis prestandaövervakningsverktyg!

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *