Cum se utilizează detectarea imaginilor în platformele webinar

(Przemek Shemmy Majewski) (5 iul.2020)

Popularitatea platformelor de webinar și a software-ului de întâlnire online a trecut prin acoperiș în ultimele luni, o mulțime de companii și instituții de învățământ mergând la distanță și online. Dacă construiți o platformă de webinar (sau vă gândiți la asta), AI poate fi util cu detectarea imaginilor care poate îmbunătăți experiența utilizatorului în timpul unui flux live. Să vedem ce puteți face folosind detectarea imaginilor în platforma dvs. de întâlnire online.

Într-o coajă de nuci (foarte mică), detectarea obiectelor este utilizată pentru a detecta instanțele a obiectelor semantice dintr-o anumită clasă (cum ar fi oameni, clădiri sau mașini) în imagini și videoclipuri digitale. Astăzi, are mai multe aplicații de afaceri, cum ar fi:

Dar una dintre utilizările care este acum foarte relevantă este detectarea obiectelor în timp real pentru a îmbunătăți videoclipul live în platformele de webinar sau fluxurile video live. Ceva dintre multele platforme de conferințe video și social media existente au fost introduse, în special în ultimele luni, cu cererea crescută a utilizatorilor.

Oamenii folosesc seminarii web și întâlniri online mai mult ca oricând

Din cauza pandemiei COVID-19, mulți dintre noi am rămas blocați acasă. Lucrul și studiul de la distanță de cele mai multe ori și întâlnirea online, neputând vizita biroul sau școala. Furnizorii de software existenți care vând seminarii web și platforme de întâlniri online au beneficiat enorm de acest lucru.

Conform MarketWatch, numărul zilnic de utilizatori activi al Zoom în martie 2020 a crescut cu 378% față de anul precedent, în timp ce Microsoft a raportat un 775% crește în utilizarea aplicațiilor sale cloud în ansamblu (inclusiv echipe), din cauza creșterii volumului de lucru la distanță și a învățării online. Și Webex-ul Cisco a găzduit 50 de milioane de întâlniri numai în luna martie a acestui an.

Datorită cererii ridicate și concurență sporită în spațiu, majoritatea platformelor au fost forțate să își întărească măsurile de securitate și să își sporească performanțele. Dar au început, de asemenea, să caute mai multe modalități de a-și spori experiența utilizatorilor și de a atrage mai mulți utilizatori, simțind pe bună dreptate o oportunitate chiar acolo.

Unul dintre modurile în care ar putea face acest lucru a fost să se concentreze pe dezvoltarea detecției imaginii lor. algoritmi pentru a introduce funcții noi, utile și adesea distractive.

Din fericire, cu progrese recente în învățare profundă, modele de viziune computerizată și procesare de imagini, aplicațiile software care utilizează detectarea obiectelor în timp real au devenit mult mai ușor de construit și să se dezvolte în aceste zile și să aibă performanțe mult mai bune în același timp.

Modalități de utilizare a detectării obiectelor în timp real în videoclipuri live

Provocarea software-ului care se ocupă de conferințe video, seminarii web, sau fluxurile live detectează și clasifică obiecte în timp real – menținând în același timp performanțe ridicate, ceea ce este crucial pentru productivitatea și eficiența întâlnirilor online.

Astăzi, software-ul poate detecta o persoană în cadru și clasifica obiectează într-o persoană în prim-plan și obiect ts în fundal. Acest lucru face loc creării unor funcții utile pentru platformele de videoconferință, dar și aplicații de jocuri sau de socializare.

Înlocuirea fundalului cu o imagine, un videoclip sau un GIF selectat

Acest lucru a devenit tot de furie recent, când mai multe echipe din întreaga lume au început să lucreze de la distanță și aveau nevoie de o modalitate de a face nenumărate întâlniri online mai distractive.

Dar ceea ce este mai important, oferă, de asemenea, mărcilor șansa de a-și folosi sigla sau imaginile și videoclipurile in fundal. Acest lucru ajută la îmbunătățirea recunoașterii mărcii în timpul ex. o demonstrație a produsului și faceți o impresie mai bună asupra vizualizatorului.

Participanții la întâlnire pot selecta un fundal de fotografie disponibil sau pot alege unul din folderul desktop sau din camera telefonului. Software-ul detectează fața, plasându-l cu atenție pe fundal, de preferință fără a afecta prea mult performanța generală a întâlnirii.

Iată cum poate arăta eliminarea fundalului pentru a o înlocui cu o imagine sau un videoclip de marcă: p>

Estomparea fundalului

Acest lucru vă ajută să focalizați imaginea doar asupra persoanei din prim-planul. Este din nou o caracteristică foarte populară introdusă recent, de exemplu, de Skype, care permite oamenilor să fie mai confortabili în timpul apelurilor de afaceri cu ajutorul videoclipurilor, fără a fi atenți la ce (sau cine) se află în spatele lor.

În acest fel, utilizatorii pot rămâne profesioniști și nu-și fac griji pentru împrejurimile lor, mai ales atunci când nu pot lucra într-un mediu de birou ordonat.

(Și oricine a făcut vreodată o afacere online în acest moment cu copiii sau cu soțul / partenerul acasă sau cu grămezi de rufe în fundal, îl va aprecia.)

Este de asemenea, o caracteristică utilă utilizată în jocuri pentru a scufunda difuzorul / jucătorul în universul jocurilor pe computer atunci când joci live.

Cum să vă construiți propriul sistem de recunoaștere a imaginilor

Am publicat recent o carte electronică care arată exact ce este necesar pentru a construi software de vârf folosind algoritmi de recunoaștere a obiectelor. Descărcați-l aici și aflați, pas cu pas, cum să:

  • Definiți domeniul de aplicare și valorile proiectului
  • Colectează date și folosește date sintetice
  • Antrenează modelele și testează-le performanțele
  • Implementează modelele în producție
  • Monitorizează și optimizează performanța lor în timp

Și dacă căutați sfaturi de specialitate cu privire la utilizarea detectării obiectelor în software – discutați astăzi cu un specialist DLabs AI .

Publicat inițial la https://dlabs.ai pe 5 iulie 2020.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *