Por que os dados são importantes na indústria musical

Em nossa primeira edição do quick-fire Q & Como, cobrimos as perguntas mais frequentes sobre dados: como funciona a ciência de dados musicais, por que precisamos dela e ela pode prever o futuro?

(Sara Mekinc) (6 de julho de 2020)

A tecnologia tem impactado a indústria musical por décadas. Não estamos falando apenas de autoajuste, do declínio dos CDs e da possibilidade de carregar anos de música no bolso. Estamos falando de enormes quantidades de dados acumulados de serviços de streaming, mídia social, rádios, esforços de marketing, vendas, detecção de royalties, eventos, etc. Ainda assim, uma empresa que coleta uma grande pilha de dados é muitas vezes semelhante a um cachorro perseguindo um carro: uma busca inútil se você não sabe o que fazer com ela.

Entre: nossa ciência de dados musicais. Como recebemos muitas perguntas sobre isso, criamos esta série de Q & As. Em primeiro lugar, abordamos o básico: como os dados musicais e a ciência por trás deles podem ajudar a indústria musical? Ajudando-nos a navegar está nosso cientista de dados sênior Rok Bavec.

Encontre alguém em sua vida que olhe para você como Rok olha para os dados.

🎨 Música é criativa, então por que deveria precisar da ciência?

Trabalhar com dados pode soar como um snoozefest, mas trata-se realmente de uma solução criativa de problemas. Imagine ter um estúdio incrível: não seria uma jogada inteligente aprender sobre seus detalhes técnicos “chatos” que não comprometem sua arte, mas sim levá-la ao próximo nível?

É nosso trabalho para ver como podemos ajudá-lo a obter tais habilidades de “suporte”. Por exemplo: o que colocamos no Viberate PRO é um sistema de indicadores que podem ajudar a alcançar a sua música mais pessoas e atingir o público certo . Ao “hackear” a parte promocional (ver o que funciona online, o que outros artistas apresentam, como seus canais podem ser melhorados, etc.), você pode garantir que seus esforços criativos sejam apreciados pelas pessoas certas no momento certo e cresçam com suas descobertas.

📈 Ciência de dados = análise, tabelas e gráficos, certo?

Embora a análise desempenhe um grande papel, é realmente uma atividade contínua. As questões inteligentes em ciência de dados não são “quais ferramentas usar”, “quais fórmulas aplicar” e “qual diploma universitário é melhor para isso”. Eles estão perguntando: “qual é o objetivo final e qual é a melhor maneira de chegar lá?” Por exemplo, um dos esforços recentes do Viberate foi a criação de um sistema que calcula paradas musicais atualizadas diariamente. Mas a mágica da ciência de dados não está na “matemática criativa”. O objetivo principal era projetar esses gráficos para garantir que cobrissem os diversos tópicos em que as pessoas poderiam estar interessadas (como gênero específico, quem está crescendo etc.) e prever esses interesses em primeiro lugar.

Compreendendo o fator humano e com base no conhecimento do domínio é o que separa grandes projetos – e negócios – dos bons. Ter uma equipe diversificada de especialistas não tem preço, porque todos podem oferecer um ponto de vista único – e é flexível e aberto a contribuições multidisciplinares que produzem os melhores resultados.

🔮 Você pode prever o futuro de um artista?

O termo “análise preditiva” é muito utilizado no marketing atualmente e, claro, sempre uma boa ideia para aumentar sua vantagem competitiva apoiando seus instintos com informações. Mas, novamente: os maiores saltos em qualquer setor vêm do fator humano, e isso geralmente significa fazer o imprevisível.

Analisar dados e gráficos é uma coisa. É importante ter sua própria perspectiva enquanto olha. Os artistas mais experientes que conhecemos criam seu próprio futuro: eles continuam fazendo perguntas, eles tente conhecer o público, perceber padrões e ser criativo ao aplicá-los. Esses são os que evitam se encaixar no molde simplesmente copiando o que seus colegas de sucesso estão fazendo, mas, em vez disso, tentam ver o que eles * não * estão fazendo e romper o ruído.

O que podemos prever, entretanto, haverá muito mais dados para vasculhar. E com isso, mais perguntas para responder. Fale conosco com os seus, se os tiver.

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