Waarom gegevens belangrijk zijn in de muziekindustrie

In onze eerste editie van snelvuur Q & Zoals, we behandelen de meest gestelde datavragen: hoe werkt muziekdatawetenschap, waarom hebben we het nodig en kan het de toekomst voorspellen?

(Sara Mekinc) (6 juli 2020)

Technologie heeft al decennia lang invloed op de muziekindustrie. We hebben het niet alleen over auto-tune, het verdwijnen van cds en de mogelijkheid om jarenlange muziek in je zak te hebben. We hebben het hier over enorme hoeveelheden gegevens die zich opstapelen van streamingdiensten, sociale media, radios, marketinginspanningen, verkoop, royaltyopsporing, evenementen, enz. Toch lijkt een bedrijf dat een enorme stapel gegevens verzamelt te vaak op een hond die een auto: een nutteloze bezigheid als je niet weet wat je ermee moet doen.

Kom binnen: onze muziekdatawetenschap. Omdat we er veel vragen over krijgen, hebben we deze serie snelvuur-Q & As ontworpen. Ten eerste behandelen we de basisprincipes: hoe kunnen muziekgegevens en de wetenschap erachter de muziekindustrie helpen? Ons helpen navigeren is onze senior data scientist Rok Bavec.

Zoek iemand in je leven die naar jou kijkt zoals Rok naar data kijkt.

🎨 Muziek is creatief, dus waarom zou het wetenschap nodig hebben?

Werken met gegevens klinkt misschien als een snoozefest, maar het draait allemaal om het creatief oplossen van problemen. Stel je voor dat je een geweldige studio-opstelling hebt: zou het geen slimme zet zijn om meer te weten te komen over de “saaie” technische details die je kunst niet in gevaar brengen, maar het naar een hoger niveau tillen?

Het is onze taak? om te zien hoe we u kunnen helpen dergelijke “ondersteunende” vaardigheden te verwerven. Bijvoorbeeld: wat we in Viberate PRO hebben gestopt, is een systeem van verwijzingen dat kan helpen uw muziek te bereiken meer mensen en bereik de juiste doelgroep . Door het promotiegedeelte te hacken (kijken wat online werkt, wat andere artiesten presenteren, hoe uw kanalen kunnen worden verbeterd, enz.), Kunt u ervoor zorgen dat uw creatieve inspanningen op het juiste moment door de juiste mensen worden gewaardeerd en groeien met uw bevindingen.

📈 Datawetenschap = analyse, grafieken en grafieken, toch?

Hoewel analyses een grote rol spelen, is het in feite een voortdurende activiteit. De slimme vragen in data science zijn niet welke tools je moet gebruiken, welke formules je moet toepassen en welke hbo-opleiding daarvoor het beste is. Ze vragen: “wat is het einddoel en wat is de beste manier om dat te bereiken?” Een van de recente inspanningen van Viberate was bijvoorbeeld het creëren van een systeem dat dagelijks up-to-date muziekgrafieken berekent. Maar de magie van data science zit niet in creatieve wiskunde. Het belangrijkste doel was het ontwerpen van deze grafieken om ervoor te zorgen dat ze de vele verschillende onderwerpen behandelen waarin mensen mogelijk geïnteresseerd zijn (zoals genrespecificaties, wie er in opkomst is, enz.), En in de eerste plaats deze interesses te voorspellen.

De menselijke factor begrijpen en voortbouwen op domeinkennis is wat grote projecten – en bedrijven – onderscheidt van goede. Het hebben van een divers team van experts is van onschatbare waarde, omdat iedereen als vrijwilliger een uniek standpunt kan innemen – en het is flexibel en staat open voor multidisciplinaire input die de beste resultaten oplevert.

🔮 Kun je de toekomst van een artiest voorspellen?

De term voorspellende analyse wordt tegenwoordig veel gebruikt in marketing en het is zeker altijd een goed idee om uw concurrentievoordeel te vergroten door uw instincten te ondersteunen met informatie. Maar nogmaals: de grootste sprongen in elke branche komen van de menselijke factor, en dat betekent vaak het onvoorspelbare doen.

Naar gegevens en grafieken kijken is één ding. Het is belangrijk om je eigen perspectief te hebben terwijl je kijkt. De slimste artiesten die we kennen, creëren hun eigen toekomst: ze blijven vragen stellen, ze probeer het publiek te leren kennen, patronen op te merken en creatief te zijn bij het toepassen ervan. Dat zijn degenen die niet in de mal passen door simpelweg te kopiëren wat hun succesvolle leeftijdsgenoten doen, maar in plaats daarvan proberen te zien wat ze * niet * doen en door het lawaai heen breken.

Wat we kunnen voorspellen, echter, is dat er nog veel meer gegevens zullen zijn om doorheen te kammen. En daarmee meer vragen om te beantwoorden. Sla ons op met die van jezelf als je ze hebt.

| Viberate.com | Instagram | Facebook | Twitter | LinkedIn | Reddit |

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *