Hoe beelddetectie te gebruiken in webinarplatforms

(Przemek Shemmy Majewski) (5 jul.2020)

De populariteit van webinarplatforms en online vergadersoftware is de afgelopen maanden enorm populair geworden, met veel bedrijven en onderwijsinstellingen die op afstand en online zijn gegaan. Als je een webinarplatform aan het bouwen bent (of eraan denkt), kan AI van pas komen bij beelddetectie die de gebruikerservaring tijdens een livestream kan verbeteren. Laten we eens kijken wat u kunt doen met beelddetectie in uw online vergaderplatform.

In een (zeer kleine) notendop wordt objectdetectie gebruikt om gevallen te detecteren van semantische objecten van een bepaalde klasse (zoals mensen, gebouwen of autos) in digitale afbeeldingen en videos. Tegenwoordig heeft het meerdere bedrijfstoepassingen, zoals:

Maar een van de toepassingen die nu zeer relevant is, is realtime objectdetectie om live video op webinarplatforms of live videostreams te verbeteren. Iets wat veel van de bestaande videoconferenties en sociale mediaplatforms hebben geïntroduceerd, vooral de afgelopen maanden, met de toegenomen vraag van gebruikers.

Mensen gebruiken webinars en online vergaderingen meer dan ooit tevoren

Vanwege de COVID-19-pandemie zitten velen van ons thuis vast. Meestal op afstand werken en studeren en online vergaderen, niet naar kantoor of school kunnen gaan. Bestaande softwareleveranciers die webinars en online vergaderplatforms verkopen, hebben hier enorm van geprofiteerd.

Volgens MarketWatch het dagelijkse actieve gebruikersaantal van Zoom in maart 2020 was 378% hoger dan het voorgaande jaar, terwijl Microsoft een 775% stijgt in het gebruik van de cloudapplicaties in het algemeen (inclusief Teams), vanwege de toename van het volume aan werken op afstand en online leren. En Ciscos Webex organiseerde alleen al in maart 50 miljoen vergaderingen .

Vanwege de grote vraag en toegenomen concurrentie in de ruimte, zijn de meeste platforms gedwongen hun beveiligingsmaatregelen aan te scherpen en hun prestaties te verbeteren. Maar ze zijn ook op zoek gegaan naar meer manieren om hun gebruikerservaring te verbeteren en meer gebruikers aan te trekken, en zien daar terecht een kans.

Een van de manieren waarop ze dat konden doen, was door zich te concentreren op het ontwikkelen van hun beelddetectie algoritmen om nieuwe, nuttige en vaak leuke functies te introduceren.

Gelukkig zijn softwaretoepassingen die gebruikmaken van realtime objectdetectie dankzij recente vorderingen in deep learning, computervisiemodellen en beeldverwerking veel gemakkelijker geworden om te bouwen en ontwikkelen tegenwoordig, en tegelijkertijd veel beter presteren.

Manieren om realtime objectdetectie te gebruiken in live video

De uitdaging voor software die zich bezighoudt met videoconferenties, webinars, of livestreams detecteert en classificeert objecten in realtime – terwijl tegelijkertijd hoge prestaties worden gehandhaafd, wat cruciaal is voor de productiviteit en efficiëntie van online vergaderingen.

Tegenwoordig kan software een persoon in het frame detecteren en de objecten in een persoon op de voorgrond en objec ts op de achtergrond. Dit maakt plaats voor het creëren van handige functies voor platforms voor videoconferenties, maar ook voor games of apps voor sociale media.

De achtergrond vervangen door een geselecteerde afbeelding, video of GIF

Dit is alles geworden woede onlangs toen meer teams over de hele wereld op afstand begonnen te werken en een manier nodig hadden om talloze online vergaderingen leuker te maken.

Maar wat nog belangrijker is, het geeft merken ook de kans om hun logo of merkafbeeldingen en videos te gebruiken op de achtergrond. Dit helpt de merkherkenning te verbeteren tijdens bijv. een productdemo en maak een betere indruk op de kijker.

Deelnemers aan de vergadering kunnen een beschikbare fotoachtergrond selecteren of er een uit hun bureaubladmap of telefoonfilmrol kiezen. De software detecteert het gezicht en plaatst het netjes tegen de achtergrond, bij voorkeur zonder de algehele prestaties van de vergadering te veel te beïnvloeden.

Zo kan het verwijderen van de achtergrond om deze te vervangen door een merkafbeelding of video eruit zien als:

De achtergrond vervagen

Dit helpt om de afbeelding te focussen op alleen de persoon in de voorgrond. Het is wederom een ​​zeer populaire functie die onlangs is geïntroduceerd, bijvoorbeeld door Skype, waardoor mensen tijdens zakelijke gesprekken meer op hun gemak kunnen zijn met video, zonder op te letten wat (of wie) erachter zit.

Op deze manier kunnen gebruikers kunnen professioneel blijven en zich geen zorgen maken over hun omgeving, vooral wanneer ze niet in een ordelijke kantooromgeving kunnen werken.

(En iedereen die tegenwoordig ooit een online zakelijk gesprek heeft gehad met zijn kinderen of echtgenoot / partner thuis, of stapels wasgoed op de achtergrond, zal het waarderen.)

Het is ook een handige functie die wordt gebruikt in gaming om de spreker / speler onder te dompelen in het universum van computerspellen wanneer hij live speelt.

Hoe u uw eigen beeldherkenningssysteem kunt bouwen

We hebben onlangs een e-boek gepubliceerd dat precies laat zien wat er nodig is om geavanceerde software te bouwen met behulp van algoritmen voor objectherkenning. Download het hier en ontdek, stap voor stap, hoe u:

  • Projectbereik en -statistieken definieert
  • Verzamel data en gebruik synthetische data
  • Train modellen en test hun prestaties
  • Implementeer de modellen voor productie
  • Monitor en optimaliseer hun prestaties in de loop van de tijd

En als u deskundig advies zoekt over het gebruik van objectdetectie in uw software – chat vandaag nog met een DLabs AI-specialist .

Oorspronkelijk gepubliceerd op https://dlabs.ai op 5 juli 2020.

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *