Datagestuurd versus data-geïnformeerd: wat is Strategischer?

(Trapica Content Team) (5 nov.2020)

In de loop der jaren hebben we bedrijven aangemoedigd om gegevens te gebruiken om beslissingen te nemen . Klantgegevens kunnen bijvoorbeeld helpen bij het adverteren of het ontwikkelen van websites. Na verloop van tijd krijgen we toegang tot steeds meer gegevens; Uiteraard moeten we de gegevens aandacht schenken als het gaat om het nemen van belangrijke zakelijke beslissingen . De mate waarin we gegevens in overweging nemen bij het nemen van zakelijke beslissingen, is echter een onderwerp van discussie. Moet u gegevens blindelings volgen? Moet je toestaan ​​dat het het bedrijf losjes leidt? Hoeveel aandacht zou u eraan moeten besteden?

Hoewel sommige gegevens toestaan ​​om het bedrijf vooruit te helpen en alle beslissingen te beïnvloeden, kunnen ze het grotere plaatje vergeten. Het risico is dat u begint met het kiezen van de gegevens, afhankelijk van wat u gelooft en begrijpt. Plots helpen de gegevens helemaal niet meer, omdat gegevens met een hogere waarde worden genegeerd.

In deze gids willen we de verschillende benaderingen en de veelvoorkomende valkuilen bespreken die bedrijven elk jaar tegenkomen bij het gebruik van gegevens. .

Definities

Data-Driven – Ten eerste hebben we het idee dat data het einde is, alles. Je kijkt naar de cijfers, je voert tests uit voor gegevens en alle beslissingen komen neer op wat deze koude feiten suggereren. Veel bedrijven gebruiken bijvoorbeeld A / B-tests bij het optimaliseren van hun advertenties online. Aangezien twee verschillende advertenties tegen elkaar ingaan, kunt u met A / B-tests vergelijken welke de lagere CAC (klantacquisitiekosten) biedt.

Data-Informed – Aan de andere kant is een data-geïnformeerde benadering waar beslissingen worden genomen na het overwegen van zowel data als gebruikersonderzoek, ervaring en persoonlijke inzichten. In plaats van toe te staan ​​dat gegevens alles controleren, zit er nog steeds een menselijk element in de besluitvorming. Als u hetzelfde voorbeeld gebruikt voor advertenties, hoeft u niet per se één advertentie uit te schakelen vanwege de lagere CAC. In plaats daarvan zou je andere componenten overwegen en de advertentie misschien dienovereenkomstig aanpassen.

Data-Inspired – We richten ons vandaag op datagestuurde en datagestuurde benaderingen, maar het is belangrijk op te merken dat sommige bedrijven een op data geïnspireerde benadering gebruiken. Wat betekent dit? Welnu, op data geïnspireerde bedrijven genieten vaak van het verkennen van data. Ze kunnen bijvoorbeeld verschillende bronnen samenbrengen en proberen een gemeenschappelijke basis tussen hen te vinden. Uiteindelijk zoeken data-geïnspireerde bedrijven naar trends in de data, maar vertrouwen ze niet alleen op die trends.

Voordelen en nadelen van de data-driven aanpak

Voordelen

Veel bedrijven houden van het feit dat ze geen beslissingen hoeven te nemen; data neemt de beslissingen voor hen . Hiermee worden onderbuikgevoelens genegeerd en is er geen emotionele rol. Het is ook mogelijk om de agendas van bepaalde belanghebbenden te overwinnen. Als de aanpak van het bedrijf is om naar de cijfers te luisteren, kan geen enkele belanghebbende anders beweren.

Volgens veel bronnen, waaronder de Harvard Business School, wordt deze aanpak ook als proactief beschouwd. In plaats van te reageren op een verandering in de markt, kunt u de gegevens volgen en iets identificeren dat in de toekomst problematisch zou kunnen worden.

Nadelen

Zoals al is ontdekt, is het grootste probleem met een gegevensgestuurde aanpak dat het grotere geheel grotendeels wordt genegeerd. De aanpak is ook moeilijk te implementeren wanneer een bedrijf niet genoeg gegevens genereert. Als beslissingen zijn gebaseerd op kleine hoeveelheden gegevens, bestaat de kans dat deze gegevens niet representatief zijn voor de werkelijke marktomstandigheden.

Bovendien kunnen we niet voorbijgaan aan het feit dat het eigenlijk heel moeilijk is om een data-driven business.

Voordelen en nadelen van de data-geïnformeerde aanpak

Voordelen

Deze keer kijken we naar het zogenaamde grotere plaatje in onze beslissingen (kwaliteit, niet alleen kwantiteit). We kunnen de cijfers opzoeken en een nauwkeurig idee krijgen van wat er werkelijk gebeurt in de markt, het bedrijf, bij de consument en meer. Met extra creativiteit en ervaring helpt een data-geïnformeerde aanpak een bedrijf om unieke oplossingen te ontdekken. Alleen al door gegevens worden we bijna beperkt door het voor de hand liggende.Met een meer menselijke benadering zijn oplossingen origineel en leveren gegevens alleen input.

Op gegevens gebaseerde benaderingen kunnen u helpen trends te identificeren. In het verleden hebben we gezien dat bedrijven zich zozeer op de gegevens richten dat ze de concurrentie of branche uit het oog verliezen . Opeens kennen consumenten de waarde van de service niet en bent u verloren. Dit probleem bestaat niet met een op gegevens gebaseerde benadering.

Nadelen

Wanneer u een op gegevens gebaseerde strategie volgt, is een probleem dat u kunt tegenkomen de poging tot beïnvloeding van bepaalde belanghebbenden. Bij onjuist gebruik kunnen beslissingen worden genomen over welke belanghebbenden het bedrijf tevreden wil houden.

Bovendien leidt een op gegevens gebaseerde benadering vaak tot tegenstrijdige informatie. De meningen van teamleden suggereren het ene, en de gegevens suggereren iets anders. Soms worden we in verschillende richtingen getrokken en wordt het bedrijf in de kern uit elkaar getrokken.

De juiste strategie kiezen – is een combinatie het juiste antwoord ?

Zelfs de data-geïnspireerde benadering heeft voor- en nadelen. Enerzijds kunnen we trends zoeken en de data gebruiken om de positie van het bedrijf ten opzichte van de markt te verkennen. Aan de andere kant is het onmogelijk om absolute conclusies te trekken uit de gegevens, waardoor deze onbetrouwbaar worden. Met dit alles in gedachten, wat is de juiste strategie om te gebruiken?

Voor de meeste bedrijven is het antwoord om te leren wanneer ze elke benadering moeten gebruiken, afhankelijk van de situatie. Er is geen reden waarom een ​​bedrijf één strategie zou moeten kiezen en deze strategie voor het leven zou moeten volgen; in plaats daarvan moeten we erkennen wat voor soort beslissing we nemen. Van daaruit kunnen we de drie benaderingen bekijken en de beste kiezen. Sommige situaties vereisen datagestuurde strategieën, terwijl andere een datagestuurde aanpak vereisen.

De datagestuurde aanpak – Over het algemeen is dit perfect om te kiezen tussen datasets. We kunnen bijvoorbeeld teruggaan naar het A / B-testscenario en het ene advertentieontwerp boven het andere kiezen, waarbij we onze persoonlijke ervaringen en meningen negeren.

In dit geval raden aan om de definitie van succes vooraf te bepalen . Wat betekent succes in dit experiment? Wanneer A / B twee advertenties test, is succes degene met de hoogste conversieratio. Bij het testen van een nieuwe functie op een website kan de klikfrequentie de statistiek zijn. Als de doorslaggevende factoren van tevoren zijn bepaald, introduceer je later geen emoties, ervaringen en andere determinanten.

De data-geïnformeerde benadering – Deze benadering is de sterkere optie voor complexere beslissingen waarbij het gepast is om gebruikersfeedback, concurrentiegegevens, uw eigen ervaring, de meningen van belanghebbenden en meer in overweging te nemen. Een voorbeeld is bijvoorbeeld productontwikkeling of een nieuwe functie voor een product. Bij het ontwerpen van een nieuw product is creativiteit belangrijk, maar gegevens kunnen niet helemaal worden vergeten.

Als alternatief gebruiken we bij het bouwen van een website een combinatie van gegevens en andere inputs. Gegevens wat consumenten leuk vinden en hoe mensen reageren op verschillende websitefuncties. Hierna zijn ervaring en creativiteit belangrijk om de website uniek en samenhangend te maken met het merk. Als iedereen de gegevens alleen zou volgen bij het bouwen van een website, zouden ze er allemaal precies hetzelfde uitzien.

Toptips voor een succesvolle strategie

Datagestuurde benadering versus datagestuurde benadering – welke is meer strategisch? Je zou hier uren achtereen over kunnen debatteren, maar er is een meer strategische benadering dan beide opties: beslissen op basis van het scenario. Waar nodig kunt u ook profiteren van de op data geïnspireerde aanpak. Volg deze tips bij het implementeren van de benaderingen:

  • Gebruik kwalitatieve gegevens – Data isn t alle cijfers en grafieken. We raden aan enquêtes, focusgroepen en andere subjectieve gegevens op te nemen om de besluitvorming te ondersteunen.
  • Alle gegevens samenvoegen – Onze ervaring is dat positieve resultaten ontstaan ​​wanneer iedereen in het bedrijf toegang heeft tot belangrijke gegevens. Zorg er elders voor dat het up-to-date en relevant is (het heeft geen zin om beslissingen te nemen op basis van verouderde gegevens!).
  • Testen, testen, testen – Wees ten slotte bereid iets nieuws te testen. A / B-testen is een geweldige manier om resultaten te vergelijken in plaats van je onder druk gezet te voelen om naar een nieuw idee te springen of het helemaal te vergeten.

BONUS: gratis hulpprogramma voor prestatiebewaking!

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *