MOBA 영웅 만들기

(Alex Van Allen) (2018 년 11 월 26 일)

Valve s Defense of the Ancients의 Kunkka 두 사람이 사진 측량을 사용한 3D 모델링 실험에 참여했습니다.

모델을 만드는 것은 어려운 일이었습니다. Agisoft Photoscan을 사용합니다.

작은 개체 모델을 만드는 데는 많은 시간과 인내심이 걸렸으며, 특정 단계를 일시 중지하고 나가야하는지 또는 완료할지 여부를 결정하기 위해 진행률 표시 줄을 쳐다 보았습니다. 제 시간에. 두 청크 (오른쪽 위 및 위아래)의 사진을 찍는 것은 간단하여 이미지를 찍은 후 이미지를 전송하고 Agisoft Photoscan에서 처리를 시작했습니다. 거기에서 나는 단계를 따라 청크를 정렬하고 병합하는 방법을 모두 얻었지만 두 모델이 비스듬히 들어가거나 모델을 갖지 않고 병합에서 두 모델이 겹치고 올바르게 정렬되도록하는 데 많은 문제가 발생했습니다. 서로 마주보고 분리됩니다. 병합 문제를 해결하려면 청크를 정렬하고 병합하는 세 가지 방법을 모두 실험하고 설정을 사용하고 최상의 솔루션을 결정해야했습니다. 결국 카메라 기반 정렬을 사용하여 문제를 해결하고 초기 밀집 클라우드에서 오류 및 품질이 떨어지는 모델로 인해 다시 수행해야하는 초기 모델을 제시했습니다.

모델, 오른쪽 위로
모델, 거꾸로
병합 된 청크의 초기 전체 모델

사진 정렬로 처음부터 시작한다는 것은 마스크를 다시 수행하는 것을 의미하기도합니다. 그려진 가면이 나머지 사진으로 이어지지 않았기 때문에 각 세트의 첫 번째 사진이 아닌 각 사진에. 마스크를 수동으로 추가하여 처리를 시작했지만 품질이 좋지 않은 고밀도 구름과 최종 제품에서 설명 할 수없는 요소가 누락 된 동일한 문제가 발생했습니다. 한두 번의 일괄 처리 후에는 한 단계에서 모든 프로세스를 처리하는 대신 각 단계를 수동으로 실행하기로 결정했습니다. 각 프로세스를 한 번에 하나씩 수행하면 한 가지 중요한 세부 정보가 드러났습니다. 사진 정렬의 테두리에 모든 세부 정보가 포함되지 않아 배치 프로세스 중에 각 모델의 요소가 “사라집니다”. 창 경계를 수동으로 조정하면 문제가 해결되고 모델링을 계속할 수있게되었고 모델에서 모델링 점토와베이스를 제거했습니다.

모델링 점토와베이스는 절단 위치와 그 영향에 대해 다른 문제를 제시했습니다. 모델. 초기 모델에서는 점토가 모델에 가까워 졌을 때 메쉬에서 끝나는 위치를 알 수 없었고 모델의 일부를 잃어 버릴 염려 때문에 점토의 일부를 작은 조각으로 자르고 남겨 두었습니다. 수업 시간에 저는 직사각형 도구로 바닥과 점토를 잘라 내고 제거 된 요소를 다른 모델로 복원하라는 지시를 받았으며 재 처리 과정에서 수행했습니다.

다시 수행 된 사진 정렬의 메시 모델

제공된 모델 다시 만들기 좋은 품질의 모델을 정렬했지만 새로운 문제가 발생했습니다. 이전에 정렬 된 모델은 마커를 기반으로했습니다. 처음에는 마커 중 일부가 내 그림의 얼굴에 모든 마커를 배치하는 것이 아니라 뒤쪽에 있어야한다는 것을 깨달을 때까지는 작동하지 않았습니다. 그 결과 병합 과정에서 모델과 얼굴을 맞대고 키스했습니다. 그러나 새로운 모델은 모델의 다른 영역과 측면에 수많은 마커를 배치하더라도 동일한 문제를 보여 주므로 새로운 접근 방식이 필요했습니다. 카메라 위치를 기반으로 정렬하고 고밀도 구름을 병합하면 완전히 결합되어 사용할 수있는 모델이 생성되었습니다. 새로운 고밀도 구름 위에 고품질 메시와 텍스처를 레이어링하면됩니다.

다른 문제가 발생했습니다. 병합 프로세스 이전에 두 모델에서 모두 잘라 냈음에도 불구하고 기본 및 모델링 점토가 무작위로 다시 나타나기 때문에 불필요한 요소를 모두 잘라 내기 전에 밀도가 높은 구름과 메시를 다시 만들기 위해 더 많은 처리 작업이 필요했습니다. 점차적으로 모델이 생성되고 완전히 완성되어 신발 바닥을 제외하고 SketchFab에 업로드 된 모델이 생성되었습니다. 이 문제는 모델의 디자인과 초기 사진 촬영에 뿌리를두고 있었는데, 머리카락은 완전히 움직여서 완성하기 쉬운 지점에서 끝날 수 있었지만 신발은 둥글고 두 가지 높이에서 끝났습니다.

최종 3D 개체 모델

작은 물체에서 충분한 품질의 3D 모델을 생성하는 것은 길고 어려운 작업이었으며 프로세스의 각 부분에서 발생하는 문제를 해결하기 위해주기적인 재평가와 평가가 필요했습니다. 문제를 해결하려면 수업의 교훈을 완전히 적용하고 과정의 각 단계를 신중하게 수행해야했습니다. 단지 한 부분이 완전히 완료되었거나 내가 생각한대로 작동했다고 가정하는 것이 아닙니다. 마스크를 다시 수행하고 사진 정렬을 테스트하려면 사진에있는 것이 아니라 사진이 어디에서 촬영되었는지 문제를 해결하고 분석하는 데 시간이 걸렸습니다. 모델뿐만 아니라 완료하는 데 필요한 모든 세부 사항을 캡처하는 방법으로 작업했습니다. 모델링.

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