Traffic Lab : 자동차 충돌이없는 세상 예측

크라우드 소싱 데이터와 머신 러닝은 교통 사고를 예측하고 예방하는 등 주요 사각 지대를 해결하는 데 도움이됩니다.

(2020 년 11 월 9 일)

교통 사고를 예측하고 예방하면 더 안전하고 효율적인 도로를위한 길을 열 수 있습니다.
사고 나 교통 체증없이 세상을 향해 일합니다.

미국에서는 매년 자동차 충돌 사고가 수백만 하므로 아주 조금만 줄여도 수천 명을 절약 할 수 있습니다. 삶의. 이것이 바로 많은 도시에서 도로에서 사망자와 중상을 제로에 도달하기위한 목표 인 Vision Zero 를 채택한 이유입니다.

” 과거에는 급진적 인 개념으로 간주 되곤했습니다.”라고

Volpe Center 의 데이터 과학자 인 Dan Flynn은 말합니다.

미국 교통부 (USDOT) 는 물류에서 장기 계획에 이르기까지 운송 혁신에 중점을 둡니다. “이제 많은 도시에서이 시장을 인수했습니다.”

위험은 매우 명확합니다. 목표가 설정되었습니다. 유일한 질문은 충돌을 어떻게 중지합니까?

충돌 예방에 대한 집중 과정

비정상 종료를 방지하기 위해 공무원은 도구 상자에 네 가지 주요 도구를 가지고 있습니다. 첫 번째는 음주 또는 무모한 운전을 방지하는 것과 같은 행동 개입입니다. 두 번째는 차량 기술로, 더 많은 차량에 자동 제동과 같은 혁신을 제공 할 수 있습니다.

마지막 두 가지는 도로를 개선하고 고위험 지역을 모니터링하기 위해 법 집행 기관에 전념하는 것입니다. 그리고 이러한 영역을 해결하기 위해 공무원은 사고가 발생할 수있는 위치와시기를 알아야합니다. 즉, 예측 능력이 필요합니다.

충돌 예측 = 충돌 방지

예측이라는 단어는 수정 구슬에서 2002 년 영화 소수자 보고서에 이르기까지 다양한 이미지를 연상시킬 수 있습니다. 실제로이 작업을 가능하게하는 것은 초능력이 아니라 크고 정확하며 다양한 데이터 세트와이를 분석 할 수있는 머신 러닝 및 대규모 컴퓨팅 성능입니다.

Volpe Center는 다른 USDOT과 협력했습니다. 연구원들은 도로 ​​안전 모델에 대해 수년간 연구했지만 2017 년에는 Waze의 익명화 된 크라우드 소싱 데이터라는 새로운 요소를 믹스에 추가했습니다. 이 공동 작업은 USDOT 및 iv id = “a07ddb4361에서 지원하는 무료 양방향 데이터 공유 파트너십 인 Waze for Cities 프로그램 덕분입니다. “>

안전 데이터 이니셔티브 .

Waze for Cities 데이터에는 Waze 커뮤니티에서 매일보고하는 충돌, 위험, 정체 및 도로 폐쇄가 포함됩니다. USDOT 보안 데이터 커먼즈 에서 2 분마다 새로 고침됩니다. 이는 기껏해야 24 시간마다 업데이트되는 경찰이보고 한 데이터를 입력하는 것보다 분명히 약간 더 빠릅니다.

Waze 입력과 USDOT이 이미 가지고있는 데이터 (이력 충돌 및 날씨 패턴 등)를 결합하면 사고를 일으키는 데 도움이됩니다. 예측이 훨씬 더 정확합니다.

실제 파일럿 프로그램

건물 모델은 첫 번째 단계 일뿐입니다. 두 번째는 이점을 얻을 수있는 공공 기관을 찾는 것입니다. 이는 Goldilocks의 상황입니다. 일부는 이미 자체 고급 데이터 분석을 보유하고 있고 다른 일부는이를 지원할 기술 인프라를 갖추고 있지 않습니다.

그래서 USDOT이 Tennessee Highway Patrol과 협력했을 때 완벽하게 맞았습니다. Flynn은 이렇게 설명합니다.“우리는 수십억 개의 Waze 데이터 기록에 대해 꽤 흥미로운 예측 분석을 할 수 있지만이를 구현할 수있는 것으로 바꾸는 것은 지속적인 도전이며 Tennessee에서는 준비가되었습니다. 이미 자체적 인 예측 분석을 수행하고 있습니다. ” 실제로 그들은 2014 년부터 예측 분석 을 사용해 왔습니다.

테네시에서이 모델은 주 경찰이 언제 어디서 주둔합니다. 예측 충돌 모델에 Waze 데이터를 추가하여 유망한 새로운 통찰력을 얻었습니다.

Waze 데이터는 범위를 줄이는 데 도움이됩니다. 사고 예측 수
수정 구슬은 아니지만 미래가 가까워지고 있습니다.

이전에는 테네시 Highway Patrol은 42 제곱 마일 범위 내에서 4 시간 이내에 사고를 예측할 수있었습니다. 이제 1 제곱 마일 1 시간으로 줄었습니다 . 기본적으로 집 전체에서 열쇠를 검색하는 것과 식탁 만 검색하는 것의 차이입니다.이는 기병들이 안전에 가장 큰 영향을 미치기 위해 시간을 할당 할 위치를 훨씬 더 정확하게 파악할 수 있음을 의미합니다.

테네시 만이이 이니셔티브를 수행하는 유일한 곳은 아닙니다. 워싱턴 주 벨뷰 에서 Volpe 팀은시 공무원이 Vision Zero 프로그램을 지원하는 도로 수정 계획을 세우는 데 도움이되는 모델을 개발했습니다.

이전에는시에서 사용할 수있는 유일한 충돌 데이터는 경찰이보고 한 충돌로, 종종 더 심각한 사고 였지만 Waze 데이터를 사용하면 경찰에 자주보고되지 않는 사소한 펜더 벤더를 포함한 모든 충돌 데이터를 얻습니다. . Flynn이 설명했듯이 이것은 강력한 조합입니다. “Waze 충돌 보고서가 많을 때 나중에 경찰에보고 할 수있는 충돌을 나타낼 수있는 링크를 볼 수 있습니다.”

The Volpe 센터의 대시 보드는 Bellevue의 공무원이 운전자에게 가장 위험한 도로와 복도를 식별하는 데 도움이됩니다. 이렇게하면 생명을 구하는 데 도움이되는 도로 개선의 우선 순위를 정할 수 있습니다.

모두를위한 안전한 도로를위한 노력

이 프로그램은 아직 파일럿 프로그램이지만 USDOT은 향후 도시를위한 Waze를보다 광범위하게 출시하기를 희망합니다. 그 동안 USDOT은 더 많은 데이터 소스를 추가하여 모델을 개선하는 방법을 실험하고 있습니다. 도로를 달리는 자동차뿐만 아니라 자전거, 스쿠터, 보행자도 마찬가지입니다. 더 많은 데이터를 사용하면 모든 여행자를 안전하게 보호하는 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다.

충돌 예측은 더 이상 공상 과학의 대상이 아니며 이와 같은 이니셔티브는 심각한 사고가 발생하는 세상에 더 가까이 다가가는 데 도움이됩니다. 과거의 일입니다.

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