웹 세미나 플랫폼에서 이미지 감지를 사용하는 방법

(Przemek Shemmy Majewski) (2020 년 7 월 5 일)

웹 세미나 플랫폼과 온라인 회의 소프트웨어의 인기는 최근 몇 달 동안 지붕을 뚫고 많은 회사와 교육 기관이 원격 및 온라인으로 전환되었습니다. 웨비나 플랫폼을 구축 중이거나 생각하는 경우 AI는 실시간 스트림 중에 사용자 경험을 향상시킬 수있는 이미지 감지와 함께 유용 할 수 있습니다. 온라인 회의 플랫폼에서 이미지 감지를 사용하여 수행 할 수있는 작업을 살펴 ​​보겠습니다.

(매우 작은) 간단히 말해서 객체 감지를 사용하여 인스턴스를 감지합니다. 디지털 이미지 및 비디오에서 특정 클래스 (사람, 건물 또는 자동차와 같은)의 의미 객체. 오늘날에는 다음과 같은 여러 비즈니스 애플리케이션이 있습니다.

그러나 현재 매우 관련성이 높은 용도 중 하나는 웨비나 플랫폼 또는 라이브 비디오 스트림에서 라이브 비디오를 향상시키는 실시간 객체 감지입니다. 특히 지난 몇 달 동안 사용자 수요가 증가함에 따라 기존 화상 회의 및 소셜 미디어 플랫폼에서 많은 것을 도입했습니다.

사람들은 그 어느 때보 다 웨비나와 온라인 회의를 더 많이 사용합니다.

COVID-19 전염병으로 인해 많은 사람들이 집에 갇혀 있습니다. 대부분의 시간을 원격으로 일하고 공부하고 온라인으로 회의하며 사무실이나 학교를 방문 할 수 없습니다. 웨비나 및 온라인 회의 플랫폼을 판매하는 기존 소프트웨어 제공 업체는 이로부터 큰 혜택을 받았습니다.

MarketWatch에 따르면 Zoom의 3 월 일일 활성 사용자 수 2020 년은 전년 대비 378 % , Microsoft는 를보고했습니다. 원격 작업 및 온라인 학습의 급증으로 인해 전체 클라우드 애플리케이션 (Teams 포함) 사용이 775 % 증가했습니다. 그리고 Cisco의 Webex는 올해 3 월에만 5,000 만 회의 를 주최했습니다.

높은 수요와 경쟁이 치열 해지면서 대부분의 플랫폼은 보안 조치를 강화하고 성능을 높여야했습니다. 그러나 그들은 또한 사용자 경험을 향상시키고 더 많은 사용자를 끌어들이는 더 많은 방법을 모색하기 시작했으며 바로 그곳에서 기회를 감지했습니다.

그들이 할 수있는 방법 중 하나는 이미지 감지 개발에 집중하는 것이 었습니다. 새롭고 유용하며 종종 재미있는 기능을 도입하는 알고리즘입니다.

다행히도 최근 딥 러닝, 컴퓨터 비전 모델 및 이미지 처리의 발전으로 실시간 물체 감지를 사용하는 소프트웨어 애플리케이션을 훨씬 쉽게 구축 할 수있게되었습니다. 오늘날 개발하고 동시에 훨씬 더 나은 성능을 발휘합니다.

실시간 비디오에서 실시간 물체 감지를 사용하는 방법

화상 회의, 웨비나, 또는 실시간 스트림은 실시간으로 개체를 감지하고 분류하는 동시에 온라인 회의의 생산성과 효율성에 중요한 고성능을 유지합니다.

오늘날 소프트웨어는 프레임에있는 사람을 감지하고 분류 할 수 있습니다. 물체를 전경과 objec에있는 사람으로 백그라운드에서 TS. 이를 통해 화상 회의 플랫폼뿐만 아니라 게임 또는 소셜 미디어 앱에도 유용한 기능을 만들 수 있습니다.

배경을 선택한 이미지, 비디오 또는 GIF로 교체

이게 전부가되었습니다. 최근 전 세계의 더 많은 팀이 원격으로 작업을 시작하고 수많은 온라인 회의를 더 즐겁게 만들 수있는 방법이 필요함에 따라 분노했습니다.

하지만 더 중요한 것은 브랜드가 로고나 브랜드 이미지 및 동영상을 사용할 기회를 제공한다는 것입니다. 백그라운드에서. 이는 예를 들어 브랜드 인지도를 높이는 데 도움이됩니다. 제품 데모를보고 시청자에게 더 좋은 인상을줍니다.

모임 참가자는 사용 가능한 사진 배경을 선택하거나 데스크톱 폴더 또는 휴대폰 카메라 롤에서 선택할 수 있습니다. 소프트웨어는 얼굴을 감지하여 전체 회의 성능에 너무 많은 영향을주지 않고 배경에 깔끔하게 배치합니다.

다음은 브랜드 이미지 또는 비디오로 교체하기 위해 배경을 제거하는 방법입니다.

다음은 다음과 같습니다.

p>

배경 흐리게

전경. 예를 들어 Skype 등 최근에 소개 된 매우 인기있는 기능으로, 사람들이 비디오를 통해 비즈니스 통화 중에 더 편안하게 할 수 있으며 뒤에있는 사람 (또는 누구)에 관심을 기울이지 않아도됩니다.

이렇게하면 사용자는 특히 질서 정연한 사무실 환경에서 일할 수 없을 때 전문성을 유지하고 주변 환경에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

(그리고 요즘 집에서 자녀 나 배우자 / 파트너와 온라인 비즈니스 전화를하거나 백그라운드에서 세탁물을 쌓아 본 적이있는 사람이라면 누구나 감사 할 것입니다.)

또한 게임 에서 라이브로 플레이 할 때 스피커 / 플레이어를 컴퓨터 게임 세계에 몰입시키는 데 사용되는 유용한 기능입니다.

자신 만의 이미지 인식 시스템을 구축하는 방법

최근 객체 인식 알고리즘을 사용하여 최첨단 소프트웨어를 구축하는 데 필요한 사항을 정확하게 보여주는 eBook을 발행했습니다. 여기 에서 다운로드하고 단계별 방법을 알아보세요.

  • 프로젝트 범위 및 측정 항목 정의
  • 데이터 수집 및 합성 데이터 사용
  • 모델 학습 및 성능 테스트
  • 모델을 프로덕션에 배포
  • 시간 경과에 따른 성능 모니터링 및 최적화

소프트웨어에서 물체 감지 사용에 대한 전문가의 조언을 찾고 있다면 지금 DLabs AI 전문가와 채팅 하세요.

원래 게시 위치 : https://dlabs.ai 2020 년 7 월 5 일

답글 남기기

이메일 주소를 발행하지 않을 것입니다. 필수 항목은 *(으)로 표시합니다