데이터 기반 vs 데이터 기반 : 다음 중 더 전략적인가요?

(Trapica 콘텐츠 팀) (2020 년 11 월 5 일)

수년 동안 Google은 기업이 데이터를 사용하여 의사 결정 을하도록 권장했습니다. 예를 들어 고객 데이터는 광고 또는 웹 사이트 개발에 도움이 될 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 점점 더 많은 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 당연히 주요 비즈니스 결정 을 할 때 데이터에주의를 기울여야합니다. 그러나 비즈니스 결정을 내릴 때 데이터를 고려하는 정도는 논쟁의 주제였습니다. 맹목적으로 데이터를 따라야합니까? 비즈니스를 느슨하게 안내하도록 허용해야합니까? 어떻게 주의를 기울여야합니까?

일부는 데이터가 비즈니스를 발전시키고 모든 의사 결정에 영향을 미치도록 허용하지만 더 큰 그림을 잊을 수 있습니다. 위험은 당신이 믿고 이해하는 것에 따라 데이터를 선별하기 시작한다는 것입니다. 고 가치 데이터가 무시되기 때문에 갑자기 데이터가 전혀 도움이되지 않습니다.

이 가이드에서는 기업이 데이터를 사용할 때 매년 직면하는 다양한 접근 방식과 일반적인 함정에 대해 논의하고자합니다. .

정의

데이터 기반 — 첫째, 우리는 데이터가 최종적인 것이라는 생각을 가지고 있습니다. 모든 것. 숫자를보고 데이터에 대한 테스트를 실행하며 모든 결정은 이러한 차가운 사실이 제안하는 바에 따라 내려집니다. 예를 들어 많은 기업에서 온라인 광고를 최적화 할 때 A / B 테스트를 사용합니다. 두 개의 서로 다른 광고가 서로 반대되는 상황에서 A / B 테스트를 통해 어느 것이 더 낮은 CAC (고객 획득 비용)를 제공하는지 비교할 수 있습니다.

데이터 정보 제공 — 반면에 데이터 기반 접근 방식은 사용자 연구, 경험 및 개인적인 통찰력은 물론 데이터를 고려한 후 결정을 내리는 것입니다. 데이터가 모든 것을 제어하도록 허용하는 대신 의사 결정에는 여전히 인간적인 요소가 있습니다. 광고에 동일한 예를 사용하면 CAC가 낮기 때문에 하나의 광고를 반드시 끄는 것은 아닙니다. 대신 다른 구성 요소를 고려하고 그에 따라 광고를 조정할 수 있습니다.

데이터 기반 — 오늘날 우리는 데이터 기반 접근 방식과 데이터 기반 접근 방식에 초점을 맞추고 있지만 일부 비즈니스는 데이터 기반 접근 방식을 사용한다는 점에 유의해야합니다. 이것은 무엇을 의미 하는가? 글쎄요, 데이터 중심의 비즈니스는 데이터 탐색을 즐기는 경향이 있습니다. 예를 들어, 그들은 서로 다른 출처를 모아서 그들 사이의 공통점을 찾으려고 할 수 있습니다. 궁극적으로 데이터 기반 비즈니스는 데이터에서 추세를 찾지 만 이러한 추세에만 의존하지는 않습니다.

데이터 기반 접근 방식의 장단점

장점

많은 기업이 결정을 내릴 필요가 없다는 사실을 좋아합니다. 데이터가 결정을 내립니다 . 이것으로 직감이 무시되고 감정적 인 역할이 없습니다. 또한 특정 이해 관계자의 의제를 극복 할 수 있습니다. 비즈니스의 접근 방식이 수치에 귀를 기울이는 것이라면 이해 관계자가 달리 논쟁 할 수 없습니다.

Harvard Business School을 포함한 많은 소식통에 따르면이 접근 방식도 사전 조치로 간주됩니다. 시장의 변화에 ​​대응하는 대신 데이터를 추적하여 향후 문제가 될 수있는 사항을 식별 할 수 있습니다.

결점

이미 발견했듯이 데이터 기반 접근 방식의 주요 문제는 더 큰 그림이 대부분 무시된다는 것입니다. 또한 비즈니스에서 충분한 데이터를 생성하지 않는 경우이 접근 방식을 구현하기가 어렵습니다. 적은 양의 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리는 경우이 데이터가 실제 시장 상황을 대표하지 않을 가능성이 있습니다.

게다가 기업이되기가 실제로 매우 어렵다는 사실을 무시할 수 없습니다. 데이터 기반 비즈니스.

데이터 기반 접근 방식의 장단점

장점

이번에는 소위 큰 그림을 고려하고 있습니다. 우리의 결정 (양이 아닌 품질). 우리는 숫자를보고 시장, 비즈니스, 소비자 등에서 실제로 일어나고있는 일에 대한 정확한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 추가 창의성과 경험을 갖춘 데이터 기반 접근 방식은 비즈니스가 고유 한 솔루션을 발견하는 데 도움이됩니다. 데이터만으로는 명백한 것에 거의 제한을받습니다.보다 인간적인 터치를 통해 솔루션은 독창적이고 데이터는 입력 만 제공합니다.

데이터 기반 접근 방식은 추세를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 과거에는 기업이 데이터에 너무 집중하여 경쟁이나 업계에 대한 관심을 잃어 버리는 것을 보았습니다. 갑자기 소비자가 서비스의 가치를 모르고 당신은 잃었습니다. 이 문제는 데이터 기반 접근 방식에서는 존재하지 않습니다.

단점

데이터 기반 전략을 따를 때 직면 할 수있는 한 가지 문제는 특정 이해 관계자의 영향 시도입니다. 잘못 사용하면 비즈니스에서 만족하기를 원하는 이해 관계자가 결정을 내릴 수 있습니다.

또한 데이터 기반 접근 방식은 종종 정보 충돌로 이어집니다. 팀원의 의견은 한 가지를 제안하고 데이터는 다른 것을 제안합니다. 때때로 우리는 여러 방향으로 끌려 가고 비즈니스가 핵심에서 분리됩니다.

올바른 전략 선택 — 올바른 답을 혼합하는 것입니다. ?

데이터 기반 접근 방식에도 장점과 단점이 있습니다. 한편으로는 트렌드를 찾고 데이터를 사용하여 시장과 관련된 비즈니스의 위치를 ​​탐색 할 수 있습니다. 다른 한편으로는 데이터에서 절대적인 결론을 도출하는 것이 불가능하여 신뢰할 수 없습니다. 이 모든 것을 염두에두고 사용하기에 적합한 전략은 무엇입니까?

대부분의 기업에서 대답은 상황에 따라 각 접근 방식을 언제 사용해야하는지 배우는 것입니다. 어떤 기업이 하나의 전략을 선택하고 평생이 전략을 고수해야 할 이유가 없습니다. 대신 우리가 내리는 결정의 유형을 인식해야합니다. 거기에서 우리는 세 가지 접근 방식을 고려하고 가장 좋은 방법을 선택할 수 있습니다. 데이터 기반 전략이 필요한 상황도 있고 데이터 기반 접근 방식이 필요한 상황도 있습니다.

데이터 기반 접근 방식 — 일반적으로 이것은 데이터 세트 중에서 선택하는 데 적합합니다. 예를 들어 A / B 테스트 시나리오로 돌아가서 개인적인 경험과 의견을 무시하고 하나의 광고 디자인을 선택할 수 있습니다.

이 경우 성공의 정의를 미리 결정할 것을 권장합니다 . 이 실험에서 성공이란 무엇을 의미합니까? 두 개의 광고를 A / B 테스트 할 때 전환율이 가장 높은 광고는 성공입니다. 웹 사이트에서 새로운 기능을 테스트 할 때 클릭률이 메트릭이 될 수 있습니다. 결정 요소가 미리 결정되면 나중에 감정, 경험 및 기타 결정 요소를 도입하지 않습니다.

데이터 기반 접근 방식 — 이 접근 방식은 사용자 피드백, 경쟁 데이터, 자신의 경험, 이해 관계자의 의견 등을 고려하는 것이 적절한 경우 더 복잡한 결정을위한 강력한 옵션입니다. 예를 들어, 제품 개발 또는 제품의 새로운 기능을 예로들 수 있습니다. 신제품을 디자인 할 때 창의성이 중요하지만 데이터를 완전히 잊을 수는 없습니다.

또는 웹 사이트를 구축 할 때 데이터와 기타 입력을 혼합하여 사용합니다. 소비자가 좋아하는 것과 사람들이 다양한 웹 사이트 기능에 어떻게 반응하는지 데이터. 그 후 웹 사이트를 독특하고 브랜드와 일관되게 만들기 위해서는 경험과 창의성이 중요합니다. 모든 사람이 웹 사이트를 구축 할 때 데이터 만 따라한다면 모두 똑같이 보일 것입니다.

성공적인 전략을위한 주요 팁

데이터 기반 접근 방식과 데이터 정보 기반 접근 방식-어느 것이 더 전략적입니까? 몇 시간 동안 계속 토론 할 수는 있지만 두 가지 옵션보다 더 전략적인 접근 방식이 있습니다. 시나리오에 따라 결정하는 것입니다. 필요할 때마다 데이터 기반 접근 방식도 활용해야합니다. 접근 방식을 구현할 때 다음 팁을 따르십시오.

  • 정 성적 데이터 사용 — 데이터는 t 모든 숫자와 그래프. 의사 결정에 도움이되도록 설문 조사, 포커스 그룹 및 기타 주관적인 데이터를 포함하는 것이 좋습니다.
  • 모든 데이터 집계 — 우리의 경험에 따르면 비즈니스의 모든 사람이 중요한 데이터에 액세스 할 수있을 때 긍정적 인 결과가 나타납니다. 다른 곳에서는 최신 상태이고 관련성이 있는지 확인합니다 (오래된 데이터를 기반으로 결정을 내려야 할 필요가 없습니다!).
  • 테스트, 테스트, 테스트 — 마지막으로 새로운 것을 테스트 할 의향이 있습니다. A / B 테스트는 새로운 아이디어로 넘어가거나 완전히 잊어 버려야한다는 부담감보다는 결과를 비교할 수있는 좋은 방법입니다.

보너스 : 무료 성능 모니터링 도구!

답글 남기기

이메일 주소를 발행하지 않을 것입니다. 필수 항목은 *(으)로 표시합니다