知識の統合はKTの核となる

KathrynSibley著

(CHI KTプラットフォーム)(2016年12月7日)

知識の統合。これは、知識翻訳(KT)の(4つの主要な重点分野)の1つです。

紹介論文

「知識統合の芸術と科学」 、Triccoらは、合成を、個々の調査研究の結果を合成し、グローバルな証拠のコンテキスト内で結果を解釈するプロセスとして定義しています。

知識の統合は、次の場合に不可欠です。イニシアチブの広範な実装の可能性を検討します。あなたの目標がヘルスケアまたはヘルスシステムに変化をもたらすことである場合、ほとんどの人はあなたの大義を支持する前に、1つの簡単な研究の支持以上のものを見ることを要求すると思うでしょう。しかし、私の経験では、人々がKTについて考えるとき、それは見過ごされがちです。

系統的レビュー

知識統合への厳密なアプローチ

知識には多くの種類があります合成。ほとんどの目標は似ていますが、重要な違いがあります。最も一般的なタイプの知識統合の1つは系統的レビューであり、これは最高の状態で非常に厳密なアプローチです。 システマティックレビューの主要コンポーネントは次のとおりです。

  • 明確な一連の目的
  • 事前定義された適格基準レビューに研究を含めるため
  • 定義された再現可能な方法論
  • 適格基準を満たすすべての研究を特定しようとする系統的検索
  • 妥当性の評価含まれている研究の結果の内訳
  • 含まれている研究の特徴と結果の体系的な提示。

これらのレビューの体系的な要素の鍵は、それらが読者がフィールドの完全な状態を評価できるように、トピックに関する利用可能なすべての証拠を見つけようとします。

レビューの範囲

RCT以上のものを検討する場合

システマティックレビューとして特定されるほとんどの知識合成は、主に、高品質のエビデンスを提供できるランダム化比較試験(RCT)に固執します(うまくいった場合)。ただし、すべてのリサーチクエスチョンがRCTの設計に役立つわけではなく、他の種類のデータを厳密な方法で合成したい場合もあります。スコープレビューは、より広範囲の研究デザインに対応することでこのギャップを埋めるのに役立つように進化しました。

2005年に

ArkseyとOMalleyによって最初に説明されました、彼らは、既存の知識を体系的に検索、選択、および合成することにより、主要な概念、および研究における証拠の種類とギャップをマッピングすることを目的とした探索的リサーチクエスチョンを尋ねます。スコープレビューは系統的レビューよりも反復的かもしれませんが、方法論的基準は進化しています。スコープレビューは、系統的レビューと同じくらい厳密な場合があります。

KTの知識統合を開始する場所

ますます、物語的な文献レビューから系統的知識合成へと移行しています。私はすべての学生に、系統的またはスコーピングレビューから研究プロジェクトを開始することをお勧めします。では、これらのレビューの1つを実行したい場合は、どこから始めますか?

  • 系統的レビューの場合、コクラン共同計画は最も厳密なアプローチの1つと見なされています。彼らの

    ハンドブックは参考になります。マニトバ大学にいる場合、CHIのナレッジシンセシスプラットフォームは、コミュニティヘルスサイエンス学部を通じて大学院コースを提供します。

  • レビューの範囲については、こちらこちらここ

幸運と幸せなレビュー!

ジョージアンドフェイイーヘルスケアイノベーションセンターにはナレッジトランスレーションチームと緊密に連携する独自のナレッジシンセシスプラットフォームです。それらについて詳しくは、こちらをご覧ください。

著者について

博士Kathryn Sibley は、George iv id = “の

ナレッジ翻訳プラットフォームのディレクターです。 a86ceea1b8 “>

Fay Yee Center for Healthcare Innovation( CHI )、カナダリサーチチェアリハビリテーション科学の統合知識翻訳、および

地域健康科学部門の助教授マニトバ大学。 Twitterの

@kmsibley で彼女を見つけてください。

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