交通ラボ:自動車事故のない世界を予測する

クラウドソースのデータと機械学習は、都市が交通事故の予測と防止という主要な盲点に対処するのに役立っています。

(2020年11月9日)

交通事故を予測して防止することで、より安全で効率的な道路への道を開くことができます

事故のない世界、つまり交通に向けて取り組む

米国では、自動車事故は毎年数百万件に上るため、わずかな削減でも数千人を節約できます。人生の。多くの都市が

Vision Zero を採用しているのはそのためです。これは、道路での死者や重傷者をゼロにするという目標に向けた取り組みです。

「以前は根本的な概念と見なされていました」と、

ヴォルペセンターのデータサイエンティストであるダンフリンは述べています。

米国運輸省(USDOT)は、ロジスティクスから長期計画まで、輸送の革新に焦点を当てています。 「今では多くの都市がこれに賛成しています。」

賭け金は痛々しいほど明確です。目標が設定されています。唯一の質問は、どのようにクラッシュを止めるのですか?

クラッシュ防止に関するクラッシュコース

クラッシュを防ぐために、職員はツールボックスに4つの主要なツールを持っています。 1つ目は、飲酒運転や無謀運転の防止などの行動介入です。 2つ目は車両技術です。これは、自動ブレーキなどのイノベーションをより多くの車に装備することを意味する可能性があります。

最後の2つは、道路を改善し、法執行機関を危険度の高い地域の監視に専念させることです。そして、これらの分野に取り組むために、当局は事故が起こりそうな場所と時期を知る必要があります。つまり、予測力が必要です。

クラッシュ予測=クラッシュ防止

「予測」という言葉は、水晶玉から2002年の映画「マイノリティリポート」に至るまでのイメージを想起させる可能性があります。実際には、この作業を可能にするのは精神的な力ではなく、大規模で正確で多様なデータセットに加えて、それらを分析するための機械学習と大規模なコンピューティング能力です。

VolpeCenterは他のUSDOTと協力しています。研究者たちは道路の安全性のモデルについて何年も研究していましたが、2017年に、Wazeからの匿名化されたクラウドソーシングデータという新しい要素をミックスに追加しました。コラボレーションは、USDOTとそのiv id = “a07ddb4361によってサポートされている無料の双方向データ共有パートナーシップである、 Waze forCitiesプログラムのおかげです。 “>

安全データイニシアチブ。

Waze for Citiesのデータには、Wazeコミュニティによって毎日報告されている衝突、危険、混雑、道路閉鎖が含まれています。 USDOT Secure Data Commons で2分ごとに更新されます。これは明らかに、警察が報告したデータを入力するよりも少し速く、せいぜい24時間ごとに更新されます。

Wazeの入力とUSDOTがすでに持っているデータ(過去の墜落事故や気象パターンなど)を組み合わせると、事故を起こすのに役立ちます予測がはるかに正確になります。

実際のパイロットプログラム

構築モデルは最初のステップにすぎません。 2つ目は、その恩恵を受けることができる公的機関を見つけることです。これは、ゴルディロックスの状況の一部です。独自の高度なデータ分析をすでに備えているものもあれば、それをサポートするための技術インフラストラクチャが整っていないものもあります。

したがって、USDOTがテネシーハイウェイパトロールと提携したとき、それは完璧に適合しました。フリンは次のように説明しています。「Wazeデータのこれらの数十億のレコードに対して非常に興味深い予測分析を行うことができますが、それを実装可能なものに変えることは継続的な課題であり、テネシーでは準備ができています。彼らはすでに独自の予測分析を行っています。」実際、彼らは2014年から予測分析を使用しています

テネシー州では、このモデルは州の兵士がいつどこですべきかを特定するのに役立ちます。駐留する。予測クラッシュモデルにWazeデータを追加したことで、いくつかの有望な新しい洞察が得られました。

Wazeデータは範囲を短縮するのに役立ちます事故予測の概要
クリスタルボールではありませんが、未来が近づいています。

以前は、テネシー州Highway Patrolは、42平方マイルの範囲内で4時間以内に事故を予測することができました。現在、 1平方マイルと1時間

になっています。基本的に、家全体で鍵を検索するのと、台所のテーブルだけを検索するのとの違いです。これは、兵士が安全に最大の影響を与えるために時間を割り当てる場所をはるかに正確に把握できることを意味します。

そしてこのイニシアチブを試験的に実施しているのはテネシー州だけではありません。 ワシントン州ベルビュー

で、Volpeチームは、市当局がVisionZeroプログラムをサポートする道路の修正を計画するのに役立つモデルを開発しました。

以前は、市で利用可能なクラッシュデータは警察が報告したクラッシュのみでした。これは多くの場合、より深刻な事故ですが、Wazeデータを使用すると、警察に報告されないマイナーなフェンダーベンダーを含むすべてのクラッシュデータを取得します。 。フリンが説明するように、これは強力な組み合わせです。「Wazeのクラッシュレポートが多数ある場合、警察の報告可能なクラッシュが後で発生することを示している可能性があるというリンクがあります。」

Volpeセンターのダッシュボードは、ベルビューの職員がどの道路や廊下がドライバーにとって最も危険であるかを特定するのに役立ちます。そうすれば、命を救うのに役立つ道路の改善に優先順位を付けることができます。

すべての人にとってより安全な道路に向けて取り組む

これはまだパイロットプログラムですが、USDOTはWaze forCitiesを将来もっと広く展開したいと考えています。その間、USDOTは、さらに多くのデータソースを追加することにより、モデルを改善する方法を実験しています。道路を走るのは車だけではないので、自転車、スクーター、歩行者もいます。より多くのデータがあれば、すべての旅行者を安全に保つ方法をよりよく理解できます。

クラッシュを予測することはもはやSFの問題ではなく、このようなイニシアチブは、重大な事故が発生する世界に近づくのに役立ちます。過去のものです。

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