データ駆動型とデータ型:どちらがより戦略的ですか?

(Trapicaコンテンツチーム)(2020年11月5日)

長年にわたり、データを使用して意思決定を行うことを企業に奨励してきました。たとえば、顧客データは広告やWebサイトの開発に役立つ場合があります。時間の経過とともに、私たちはますます多くのデータにアクセスできるようになります。当然、重要なビジネス上の意思決定を行う際にはデータに注意を払う必要があります。ただし、ビジネス上の意思決定を行う際にデータをどの程度考慮するかについては、議論の的となっています。盲目的にデータを追跡する必要がありますか?あなたはそれがビジネスを大まかに導くことを許すべきですか? どの程度注意を払う必要がありますか?

データによってビジネスを前進させ、すべての決定に影響を与えることができるものもありますが、全体像を忘れてしまう可能性があります。リスクは、あなたが信じて理解していることに応じて、データを厳選し始めることです。突然、価値の高いデータが無視されているため、データがまったく役に立たなくなっています。

このガイドでは、企業がデータを使用するときに毎年遭遇するさまざまなアプローチと一般的な落とし穴について説明します。 。

定義

データ駆動型— まず、データが最終的なものであるという考えがあります。すべてのすべて。あなたは数字を見て、データのテストを実行し、すべての決定はこれらの冷たい事実が示唆することに帰着します。一例として、多くの企業がオンラインで広告を最適化するときにA / Bテストを使用しています。 2つの異なる広告が互いに対立しているため、A / Bテストでは、どちらが低いCAC(顧客獲得コスト)を提供するかを比較できます。

データに基づく情報— 一方、データに基づくアプローチでは、データだけでなく、ユーザーの調査、経験、個人的な洞察を考慮して意思決定を行います。データがすべてを制御できるようにするのではなく、意思決定には依然として人的要素があります。広告に同じ例を使用すると、CACが低いため、必ずしも1つの広告をオフにする必要はありません。代わりに、他のコンポーネントを検討し、それに応じて広告を調整することもできます。

データに触発された— 今日はデータ駆動型およびデータ情報に基づくアプローチに焦点を当てていますが、一部の企業はデータに触発されたアプローチを使用していることに注意することが重要です。これは何を意味するのでしょうか?データに触発された企業は、データの探索を楽しむ傾向があります。たとえば、さまざまなソースをまとめて、それらの間の共通点を見つけようとする場合があります。最終的に、データに触発された企業は、データの中から傾向を探しますが、それらの傾向だけに依存するわけではありません。

データ駆動型アプローチの利点と欠点

メリット

多くの企業は、決定を下す必要がないという事実を気に入っています。 データが決定を下します。これにより、本能は無視され、感情的な役割はありません。また、特定の利害関係者の議題を克服することも可能です。ビジネスのアプローチが数字に耳を傾けることである場合、利害関係者はそれ以外のことを主張することはできません。

ハーバードビジネススクールを含む多くの情報源によると、このアプローチも積極的であると考えられています。市場の変化に対応するのではなく、データを追跡して、将来問題になる可能性のあるものを特定できます。

欠点

すでに発見されているように、データ駆動型アプローチの主な問題は、全体像がほとんど無視されていることです。また、企業が十分なデータを生成していない場合、このアプローチを実装することは困難です。意思決定が少量のデータに基づいている場合、このデータが実際の市況を表していない可能性があります。

さらに、実際になるのが非常に難しいという事実を無視することはできません。データ主導のビジネス。

データに基づくアプローチのメリットとデメリット

メリット

今回は、いわゆる「全体像」を検討しています。私たちの決定(量だけでなく質)。数字から調べて、市場、ビジネス、消費者などで実際に何が起こっているのかを正確に把握することができます。さらなる創造性と経験により、データに基づいたアプローチは、企業が独自のソリューションを発見するのに役立ちます。データだけでは、明らかなことによってほとんど制限されています。より人間味のあるタッチで、ソリューションは独創的であり、データは入力のみを提供します。

データに基づいたアプローチは、傾向を特定するのに役立ちます。これまで、企業がデータに重点​​を置いているため、競合他社や業界を見失っています。突然、消費者はサービスの価値を知らなくなり、あなたは失ってしまいました。この問題は、データに基づくアプローチでは存在しません。

欠点

データに基づいた戦略に従う場合、発生する可能性のある問題の1つは、特定の利害関係者の影響力の試みです。誤って使用すると、ビジネスが満足し続けたい利害関係者に決定が下される可能性があります。

さらに、データに基づいたアプローチは、情報の矛盾につながることがよくあります。チームメンバーの意見は1つのことを示唆し、データは別のことを示唆します。時々、私たちはいくつかの異なる方向に引っ張られ、ビジネスはコアで引き離されます。

適切な戦略の選択—正しい答えのブレンドです?

データに触発されたアプローチでさえ、長所と短所があります。一方では、傾向を探し、そのデータを使用して、市場に対するビジネスの位置を調査できます。一方、データから絶対的な結論を引き出すことは不可能であり、信頼性が低くなります。これらすべてを念頭に置いて、使用する正しい戦略は何ですか?

ほとんどの企業にとって、答えは状況に応じて各アプローチをいつ使用するかを学ぶことです。企業が1つの戦略を選択し、この戦略を一生続ける必要がある理由はありません。代わりに、私たちが下している決定の種類を認識する必要があります。そこから、3つのアプローチを検討し、最適なアプローチを選択できます。データ主導の戦略が必要な状況もあれば、データに基づいたアプローチが必要な状況もあります。

データ主導のアプローチ— 一般的に、これはデータセットから選択するのに最適です。たとえば、A / Bテストのシナリオに戻って、個人的な経験や意見を無視して、ある広告デザインを別の広告デザインから選択することができます。

この場合、成功の定義を事前に決定することをお勧めします。この実験で成功とはどういう意味ですか? 2つの広告をA / Bテストする場合、成功はコンバージョン率が最も高い広告です。 Webサイトで新機能をテストする場合、クリック率が指標になる可能性があります。決定要因が事前に決定されている場合、感情、経験、その他の決定要因を後で導入することはありません。

データに基づくアプローチ— このアプローチは、ユーザーフィードバック、競合データ、自分の経験、利害関係者の意見などを考慮することが適切な、より複雑な意思決定のためのより強力なオプションです。たとえば、例としては、製品開発や製品の新機能があります。新製品をデザインするときは創造性が重要ですが、データを完全に忘れることはできません。

または、ウェブサイトを構築するときは、データとその他の入力を組み合わせて使用​​します。消費者が好むものと、人々がさまざまなWebサイト機能にどのように反応するかをデータ化します。この後、ウェブサイトをユニークでブランドと一体にするためには、経験と創造性が重要です。ウェブサイトを構築するときに全員がデータだけをフォローすると、すべてがまったく同じように見えます。

戦略を成功させるためのヒント

データ駆動型アプローチとデータ情報に基づくアプローチ—どちらがより戦略的ですか?これについて何時間も議論することもできますが、これらのオプションの両方よりも戦略的なアプローチがあります。シナリオに基づいて決定することです。必要に応じて、データに触発されたアプローチも利用する必要があります。アプローチを実装するときは、次のヒントに従ってください。

  • 定性的データを使用する— データはありませんtすべての数値とグラフ。意思決定に役立つように、調査、フォーカスグループ、その他の主観的なデータを含めることをお勧めします。
  • すべてのデータを集約する— 私たちの経験では、ビジネスのすべての人が重要なデータにアクセスできると、良い結果が得られます。他の場所では、最新で関連性があることを確認してください(古いデータに基づいて決定を下そうとしても意味がありません!)。
  • テスト、テスト、テスト— 最後に、何か新しいことを喜んでテストします。 A / Bテストは、新しいアイデアに飛びつくか、それを完全に忘れるというプレッシャーを感じるのではなく、結果を比較するための優れた方法です。

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