Come utilizzare il rilevamento delle immagini nelle piattaforme webinar

(Przemek Shemmy Majewski) (5 luglio 2020)

La popolarità delle piattaforme di webinar e del software per riunioni online è aumentata vertiginosamente negli ultimi mesi, con molte aziende e istituzioni educative che sono passate a distanza e online. Se stai creando una piattaforma webinar (o ci stai pensando), lintelligenza artificiale può tornare utile con il rilevamento delle immagini che può migliorare lesperienza dellutente durante uno streaming live. Diamo unocchiata a cosa puoi fare utilizzando il rilevamento delle immagini nella tua piattaforma di riunioni online.

In poche parole, il rilevamento degli oggetti viene utilizzato per rilevare le istanze di oggetti semantici di una certa classe (come persone, edifici o automobili) in immagini e video digitali. Oggi ha più applicazioni aziendali come:

Ma uno degli usi che è ora molto rilevante è il rilevamento di oggetti in tempo reale per migliorare il video in diretta su piattaforme di webinar o flussi video in diretta. Qualcosa che molte piattaforme di videoconferenza e social media esistenti hanno introdotto, soprattutto negli ultimi mesi, con laumento della domanda degli utenti.

Le persone utilizzano webinar e riunioni online più che mai

A causa della pandemia COVID-19, molti di noi sono rimasti bloccati a casa. Lavorare e studiare da remoto la maggior parte del tempo e incontrarsi online, non potendo visitare lufficio o la scuola. I fornitori di software esistenti che vendono webinar e piattaforme per riunioni online ne hanno tratto enormi benefici.

Secondo MarketWatch, il numero di utenti attivi giornalieri di Zoom a marzo Il 2020 è aumentato del 378% rispetto allanno precedente, mentre Microsoft ha segnalato un Il 775% di ha registrato un aumento complessivo nelluso delle sue applicazioni cloud (inclusi i team), a causa dellaumento del volume del lavoro remoto e dellapprendimento online. E Webex di Cisco ha ospitato 50 milioni di riunioni solo a marzo di questanno.

A causa dellelevata domanda e aumento della concorrenza nello spazio, la maggior parte delle piattaforme è stata costretta a rafforzare le proprie misure di sicurezza e aumentare le proprie prestazioni. Ma hanno anche iniziato a cercare nuovi modi per migliorare la loro esperienza utente e attirare più utenti, percependo giustamente unopportunità proprio lì.

Uno dei modi in cui potevano farlo era concentrarsi sullo sviluppo del rilevamento delle immagini algoritmi per introdurre funzioni nuove, utili e spesso divertenti.

Fortunatamente, con i recenti progressi nellapprendimento profondo, nei modelli di visione artificiale e nellelaborazione delle immagini, le applicazioni software che utilizzano il rilevamento di oggetti in tempo reale sono diventate molto più facili da costruire e sviluppare in questi giorni, e allo stesso tempo con prestazioni molto migliori.

Modi per utilizzare il rilevamento di oggetti in tempo reale nei video live

La sfida per il software che si occupa di videoconferenze, webinar, o live streaming sta rilevando e classificando oggetti in tempo reale, mantenendo al contempo prestazioni elevate, fondamentali per la produttività e lefficienza delle riunioni online.

Oggi, il software può rilevare una persona nel frame e classificare oggetti in una persona in primo piano e objec ts in background. Ciò consente di creare funzioni utili per le piattaforme di videoconferenza, ma anche per giochi o app di social media.

Sostituzione dello sfondo con unimmagine, un video o una GIF selezionata

Questo è diventato tutto rabbia di recente quando più team in tutto il mondo hanno iniziato a lavorare in remoto e avevano bisogno di un modo per rendere più divertenti innumerevoli riunioni online.

Ma ciò che è più importante, offre anche ai marchi la possibilità di utilizzare il proprio logo o immagini e video di marca sullo sfondo. Questo aiuta a migliorare il riconoscimento del marchio durante ad es. una demo del prodotto e fare una migliore impressione allo spettatore.

I partecipanti alla riunione possono selezionare uno sfondo fotografico disponibile o sceglierne uno dalla cartella del desktop o dal rullino della fotocamera del telefono. Il software rileva il volto, posizionandolo ordinatamente sullo sfondo, preferibilmente senza influire troppo sulle prestazioni complessive della riunione.

Ecco come può apparire la rimozione dello sfondo per sostituirlo con unimmagine o un video di marca:

Sfocatura dello sfondo

Ciò aiuta a mettere a fuoco limmagine solo sulla persona in il primo piano. È di nuovo una funzionalità molto popolare introdotta di recente, ad esempio, da Skype, che consente alle persone di sentirsi più a proprio agio durante le chiamate di lavoro con i video, senza prestare attenzione a cosa (o chi) cè dietro di loro.

In questo modo, gli utenti possono rimanere professionali e non preoccuparsi di ciò che li circonda, soprattutto quando non possono lavorare in un ambiente di ufficio ordinato.

(E chiunque abbia mai fatto una chiamata di lavoro online in questi giorni con i propri figli o coniuge / partner a casa, o con pile di bucato in sottofondo, lo apprezzerà.)

È anche una funzione utile utilizzata nei giochi per immergere laltoparlante / giocatore nelluniverso dei giochi per computer quando si gioca dal vivo.

Come costruire il proprio sistema di riconoscimento delle immagini

Abbiamo recentemente pubblicato un ebook che mostra esattamente cosa è necessario per creare software allavanguardia utilizzando algoritmi di riconoscimento degli oggetti. Scaricalo qui e scopri, passo dopo passo, come:

  • Definire lambito e le metriche del progetto
  • Raccogli dati e utilizza dati sintetici
  • Addestra i modelli e verifica le loro prestazioni
  • Distribuisci i modelli alla produzione
  • Monitora e ottimizza le loro prestazioni nel tempo

E se stai cercando consigli di esperti sullutilizzo del rilevamento di oggetti nel tuo software, chatta con uno specialista AI di DLabs oggi .

Originariamente pubblicato su https://dlabs.ai il 5 luglio 2020.

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