Hogyan használjuk a képérzékelést a webináris platformokon?

(Przemek Shemmy Majewski) (2020. július 5.)

A webinar platformok és az online értekezlet-szoftverek népszerűsége az elmúlt hónapokban átment a tetőn, sok vállalat és oktatási intézmény távoli és online módon működik. Ha webináriumi platformot épít (vagy gondolkodik rajta), akkor az AI jól jöhet a képfelismeréssel, amely javíthatja a felhasználói élményt az élő közvetítés során. Vizsgáljuk meg, mit tehet a képfelismerés használatával az online értekezlet-platformon.

Egy (nagyon kicsi) dióhéjban az objektumfelismerést használják a példányok észlelésére. egy bizonyos osztályú szemantikus tárgyak (például emberek, épületek vagy autók) digitális képekben és videókban. Ma már több üzleti alkalmazása van, például:

De az egyik legfontosabb alkalmazás ma a valós idejű objektum-észlelés az élő videók webináriumi platformokon vagy élő videofolyamokban történő fejlesztésére. Valamit a meglévő videokonferencia és közösségi média platformok bevezetnek, különösen az elmúlt hónapokban, a megnövekedett felhasználói igényekkel.

Az emberek minden eddiginél jobban használják a webes szemináriumokat és az online találkozókat

A COVID-19 járvány miatt sokan elakadtunk otthon. A legtöbbször távolról dolgozni és tanulni, és online találkozni, nem lehet ellátogatni az irodába vagy az iskolába. A meglévő szoftverszolgáltatók, akik webes szemináriumokat és online találkozó platformokat értékesítenek, hatalmas hasznot húztak ebből.

A MarketWatch szerint a Zoom napi aktív felhasználói száma márciusban 2020 felfelé 378% emelkedett az előző évhez képest, míg a Microsoft 775% ütközik felhőalkalmazásai (beleértve a csapatokat is) használatában, a távmunka és az online tanulás mennyiségének megugrása miatt. A Cisco Webex-je pedig csak idén márciusban 50 millió találkozót adott otthont.

A nagy kereslet és megnövekedett verseny az űrben, a legtöbb platform kénytelen szigorítani biztonsági intézkedésein és növelni teljesítményüket. De elkezdték keresni a felhasználói élmény fokozásának és a több felhasználó vonzásának további módjait is, helyesen érzékelve a lehetőséget ott.

Ennek egyik módja az volt, hogy a képfelismerés fejlesztésére összpontosítottak. algoritmusok új, hasznos és gyakran szórakoztató funkciók bevezetésére.

Szerencsére a mély tanulás, a számítógépes látásmodellek és a képfeldolgozás legújabb fejleményeivel a valós idejű tárgyfelismerést használó szoftveralkalmazások sokkal könnyebben felépíthetők. és fejlődnek napjainkban, és sokkal jobban teljesítenek egyszerre.

A valós idejű objektum-észlelés élő videóban történő felhasználásának módjai

A videokonferenciákkal, webes szemináriumokkal, vagy az élő közvetítések az objektumok valós időben történő észlelését és osztályozását – ugyanakkor a nagy teljesítmény fenntartása mellett is, ami döntő fontosságú az online találkozók termelékenysége és hatékonysága szempontjából.

Ma a szoftver képes felismerni egy személyt a keretben és osztályozni a objektumokat az előtérben lévő személybe és objektumot ts a háttérben. Ez lehetőséget nyújt a videokonferencia-platformok, de a játék- vagy közösségi médiaalkalmazások hasznos funkcióinak létrehozására is.

A háttér lecserélése egy kiválasztott képre, videóra vagy GIF-re

Ez lett az egész düh a közelmúltban, amikor a világon több csapat kezdett távolról dolgozni, és szükségük volt arra, hogy számtalan online találkozót szórakoztatóbbá tegyenek.

De ami még fontosabb, lehetőséget ad a márkáknak logójuk vagy márkás képeik és videók használatára is a háttérben. Ez segít fokozni a márkafelismerést pl. termékbemutató, és jobb benyomást keltsen a nézőben.

A megbeszélés résztvevői kiválaszthatnak egy rendelkezésre álló fotóhátteret, vagy választhatnak egyet az asztali mappájukból vagy a telefon kamerájából. A szoftver érzékeli az arcot, szépen a háttérhez helyezve, lehetőleg anélkül, hogy ez túlságosan befolyásolná az értekezlet teljes teljesítményét.

A következőképpen nézhet ki a háttér eltávolítása, ha márkás képpel vagy videóval helyettesítjük:

A háttér elmosása

Ez segít a képet csak arra a személyre fókuszálni, az előtér. Ez megint egy nagyon népszerű funkció, amelyet a közelmúltban, például a Skype vezetett be, lehetővé téve az emberek számára, hogy kényelmesebbek legyenek az üzleti beszélgetések során videóval, nem figyelve arra, hogy mi (vagy ki) áll mögöttük.

Így a felhasználók profi tud maradni és nem aggódhat a környezete miatt, különösen akkor, ha nem tudnak rendezett irodai környezetben dolgozni.

(És bárki, aki valaha online üzletet intézett a gyerekeivel, házastársával / párjával otthon, vagy a háttérben halom mosoda, értékelni fogja.)

Ez hasznos funkció a játék játékban is, hogy élőben játszva a hangszórót / lejátszót a számítógépes játék univerzumába merítse.

Hogyan készítsd el saját képfelismerő rendszered

Nemrégiben közzétettünk egy e-könyvet, amely pontosan bemutatja, mi szükséges az élvonalbeli szoftverek felépítéséhez objektumfelismerő algoritmusok segítségével. Töltse le ide , és lépésről lépésre megtudhatja, hogyan:

  • meghatározza a projekt hatókörét és mutatóit
  • Adatok gyűjtése és szintetikus adatok használata
  • A modellek képzése és a teljesítményük tesztelése
  • A modellek üzembe helyezése
  • A teljesítmény figyelése és optimalizálása az idő múlásával

És ha szakértői tanácsokat keres az objektum-észlelés szoftverében történő használatáról – csevegjen ma egy DLabs AI szakemberrel .

Eredetileg a https://dlabs.ai 2020. július 5-én.

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük