Forgalmi labor: Autós balesetek nélküli világ előrejelzése

A tömeges adatok és a gépi tanulás segítik a városokat a fő vakfolt megszüntetésében: a forgalmi balesetek előrejelzésében és megelőzésében.

(2020. november 9.)

A közlekedési balesetek előrejelzése és megelőzése előkészítheti az utat a biztonságosabb és hatékonyabb utak előtt
A balesetek nélküli világ vagy a forgalom felé vezető munka.

Az Egyesült Államokban a autóbalesetek száma évente több millió , így a legkisebb csökkentés is ezreket takaríthat meg életek. Ezért sok város elfogadta a Vision Zero kezdeményezést, amely azon a célon dolgozik, hogy a halálesetek és a súlyos sérülések száma elérje az úttesteket.

„Ez régebben radikális fogalomnak tekintették ”- mondja Dan Flynn, a Volpe Center adattudós, a Egyesült Államok Közlekedési Minisztériuma (USDOT) , amely a közlekedés innovációira összpontosít, a logisztikától a hosszú távú tervezésig. „Most sok város vásárolt ebbe.”

A tét fájdalmasan világos. A cél meg van határozva. Az egyetlen kérdés: hogyan állítsd le az összeomlásokat?

Összeomlási tanfolyam a balesetek megelőzéséről

Az összeomlások megelőzése érdekében a tisztviselőknek négy fő eszköz van az eszköztárukban. Az első a viselkedési beavatkozás – például az ittas vagy meggondolatlan vezetés megakadályozása. A második a járműtechnika, ami azt jelentheti, hogy több autót felszerelnek olyan újításokkal, mint az automatikus fékezés.

Az utóbbi kettő javítja az úttesteket, és a rendfenntartó szerveket szenteli a magas kockázatú területek figyelemmel kísérésére. E területek kezeléséhez a tisztviselőknek tudniuk kell, hogy hol és mikor történnek balesetek. Más szavakkal, szüksége van a jóslás erejére.

Összeomlás előrejelzése = összeomlás megelőzése

A „jóslat” szó a kristálygömböktől kezdve a 2002. évi „Kisebbségi jelentés” filmig varázsolhat képeket. A valóságban nem pszichés erők teszik lehetővé ezt a munkát, hanem nagy, pontos és sokszínű adathalmazok, valamint a gépi tanulás és a nagyméretű számítási erő elemzésükhöz.

A Volpe Center együttműködött más USDOT-val kutatók évek óta az úttest biztonságának modelljein, de 2017-ben új összetevőt adtak a keverékhez: a Waze névtelen, tömeges adatait. Az együttműködés a Waze for Cities programnak , egy ingyenes kétirányú adatmegosztási partnerségnek köszönhető, amelyet az USDOT és Biztonsági adatok kezdeményezés .

A Waze for Cities adatai tartalmazzák az ütközéseket, veszélyeket, torlódásokat és útlezárásokat, amelyeket a Waze Közösség minden nap jelent. Két percenként frissül az USDOT Secure Data Commons fájlban. Ez nyilvánvalóan valamivel gyorsabb, mint a rendőrség által bejelentett adatok bevitele, amelyeket a legjobb esetben is 24 óránként frissítenek.

A Waze beviteleinek az USDOT-val már meglévő adatokkal való ötvözése, például a történelmi balesetek és az időjárási szokások, segít a balesetek kialakulásában. sokkal pontosabb a jóslat.

Valós kísérleti programok

Épület a modell csak az első lépés. A második az, hogy olyan állami ügynökségeket találunk, amelyek profitálhatnak belőle, ami kissé Goldilocks-helyzet: némelyiknek már megvan a saját fejlett adatelemzése, mások pedig nem rendelkeznek a technikai infrastruktúrával annak támogatásához.

Tehát amikor az USDOT összefogott a Tennessee Highway Patrol-val, tökéletesen megfelelt. Mint Flynn kifejti: „Elég érdekes, prediktív elemzéseket tudunk végezni a Waze-adatok ezen milliárdnyi rekordján, de ennek megvalósíthatóvá alakítása folyamatos kihívás, és Tennessee-vel készen állnak. Már készítik a saját prediktív elemzésüket. ” Valójában 2014 óta használnak prediktív elemzéseket .

Tennessee-ben a modell segít meghatározni, hol és mikor kell az állami katonáknak állomásozni kell. A Waze adatainak hozzáadása a prediktív összeomlási modellhez ígéretes új felismerésekhez vezetett.

A Waze adatai segítenek lerövidíteni a hatótávolságot. baleset-előrejelzések
Nem egészen kristálygömb, de egyre közelebb kerülünk a jövő meglátásához.

Korábban a Tennessee-ben Az autópálya-járőr 42 négyzetkilométeres körzetben és négy órán belül képes volt megjósolni a baleseteket. Most egy négyzetmérföld és egy óra . Alapvetően az a különbség, hogy az egész otthonban keresi a kulcsokat, és csak a konyhai asztalban keres.Ez azt jelenti, hogy a katonák sokkal pontosabb képet kapnak arról, hogy hova szánják az idejüket, hogy a legnagyobb hatással legyen a biztonságra.

És Tennessee nem az egyetlen hely, ahol ezt a kezdeményezést kísérletezik. A washingtoni Bellevue-ben a Volpe csapata olyan modelleket dolgozott ki, amelyek segítenek a városi tisztviselőknek megtervezni az úttest javításait Vision Zero programjuk támogatása érdekében.

Korábban a város rendelkezésére álló egyetlen baleseti adat a rendőrség által jelentett balesetek voltak, amelyek gyakran súlyosabb balesetek, de a Waze-adatokkal minden baleseti adatot megkapnak, beleértve a kisebb sárvédő-hajlítókat sem, amelyekről gyakran nem jelentettek a rendőrségen . Ahogy Flynn elmagyarázza, ez egy hatalmas kombináció: „Látunk egy linket, amely ha nagy számban rendelkezel a Waze baleseti jelentéseivel, ez utalhat arra, hogy a rendőrség később bejelenthető összeomlik.”

The Volpe A Center irányítópultja segít Bellevue tisztviselőinek azonosítani, hogy mely utak és folyosók a legveszélyesebbek a sofőrök számára. Így előtérbe helyezhetik az úttest fejlesztéseit, amelyek életmentést segítenek.

Biztonságosabb utak biztosítása mindenki számára

Bár ez még mindig kísérleti program, az USDOT reméli a jövőben a Waze for Cities szélesebb körű bevezetését. Időközben az USDOT kísérletezik a modellek jobbá tételével, még több adatforrás hozzáadásával. Mert nem csak autók közlekednek az utainkon, hanem kerékpárosok, robogók és gyalogosok is. Több adat birtokában jobban megérthetik, hogyan lehet biztonságban tartani minden utazót.

A balesetek előrejelzése már nem a sci-fi dolog, és az ehhez hasonló kezdeményezések segítenek közelebb kerülni ahhoz a világhoz, ahol súlyos balesetek a múlté.

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük