Adatvezérelt Vs Adattájékoztató: Melyik Stratégikusabb?

(Trapica Content Team) (2020. november 5.)

Az évek során arra biztattuk a vállalkozásokat, hogy felhasználják az adatokat a döntések meghozatalához . Például az ügyféladatok segíthetnek a reklámozásban vagy a weboldal fejlesztésében. Idővel egyre több adathoz jutunk hozzá; természetesen figyelmet kell fordítanunk az adatokra, amikor kulcsfontosságú üzleti döntéseket hozunk . Vitatott kérdés azonban, hogy az üzleti döntések meghozatalakor milyen mértékben veszünk figyelembe adatokat. Kövesse vakon az adatokat? Engedje meg, hogy lazán vezesse az üzletet? Mekkora figyelmet kell fordítania ?

Bár egyesek lehetővé teszik az adatok számára, hogy előremozdítsák az üzletet és befolyásolják az összes döntést, elfelejthetik a nagyobb képet. A kockázat az, hogy elkezdi válogatni az adatokat attól függően, hogy mit hiszel és megért. Hirtelen az adatok egyáltalán nem segítenek, mert a nagyobb értékű adatokat figyelmen kívül hagyják.

Ebben az útmutatóban szeretnénk megvitatni a különböző megközelítéseket és a közös buktatókat, amelyekkel a vállalkozások minden évben találkoznak az adatok felhasználása során. .

Definíciók

Adatvezérelt – Először is az az elképzelésünk, hogy az adatok a végek, be- mindet. Megnézi a számokat, futtatja az adatok tesztjeit, és minden döntés arra vonatkozik, amit ezek a hideg tények sugallnak. Például sok vállalkozás használja az A / B tesztet, amikor online optimalizálja hirdetéseit. Két különböző reklám egymással ellentétben, az A / B tesztelés lehetővé teszi az alacsonyabb CAC (ügyfélszerzési költség) kínálatának összehasonlítását.

Data-Informed – Másrészt az adatokra alapozott megközelítés az, ahol a döntéseket az adatok, valamint a felhasználói kutatások, tapasztalatok és személyes meglátások figyelembevétele után hozzák meg. Ahelyett, hogy az adatok mindent irányítanának, a döntéshozatalnak továbbra is emberi eleme van. Ugyanezt a példát használva a hirdetésekhez nem feltétlenül kapcsolna ki egy hirdetést az alacsonyabb CAC miatt. Ehelyett fontolóra vegye a többi összetevőt, és ennek megfelelően módosíthatja a hirdetést.

Data-Inspired – Ma az adatközpontú és az adatokra alapozott megközelítésekre összpontosítunk, de fontos megjegyezni, hogy egyes vállalkozások adatalapú megközelítést alkalmaznak. Mit is jelent ez? Nos, az adatok által inspirált vállalkozások általában élvezik az adatok feltárását. Például összehozhatnak különböző forrásokat, és megkísérelhetik megtalálni a közös pontot közöttük. Végül az adatalapú vállalkozások az trendek között keresik a trendeket, de nem kizárólag ezekre a trendekre támaszkodnak.

Az adatközpontú megközelítés előnyei és hátrányai

Előnyök

Sok vállalkozás szereti, hogy nem kell döntéseket hozni; Az adatok helyettük hoznak döntéseket . Ezzel a bélösztönöket figyelmen kívül hagyják, és nincs érzelmi szerep. Lehetőség van bizonyos érdekeltek napirendjeinek leküzdésére is. Ha az üzleti megközelítés a számok meghallgatását szolgálja, egyetlen érdekelt sem állíthat másképp.

Sok forrás – köztük a Harvard Business School – szerint is ezt a megközelítést proaktívnak tekintik. Ahelyett, hogy reagálna a piaci változásra, követheti az adatokat, és azonosíthat valamit, ami a jövőben problémát okozhat.

Hátrányok

Amint már kiderült, az adatközpontú megközelítés fő problémája, hogy a nagyobb képet nagyrészt figyelmen kívül hagyják. A megközelítést akkor is nehéz megvalósítani, ha egy vállalkozás nem generál elegendő adatot. Amikor a döntések kis adatmennyiségen alapulnak, fennáll annak az esélye, hogy ezek az adatok nem reprezentálják a valós piaci viszonyokat.

Ráadásul nem hagyhatjuk figyelmen kívül azt a tényt, hogy valójában nagyon nehéz adatközpontú üzlet.

Az adatalapú megközelítés előnyei és hátrányai

Előnyök

Ezúttal az úgynevezett “nagyobb képet” vesszük figyelembe döntéseink (minőség, nem csak mennyiség). Felnézhetünk a számok alapján, és pontos képet kaphatunk arról, hogy mi is zajlik valójában a piacon, az üzleti életben, a fogyasztókkal és egyebekkel. További kreativitással és tapasztalattal az adatalapú megközelítés segíti az üzleti vállalkozásokat az egyedi megoldások felfedezésében. Csak az adatok révén szinte korlátoz minket a nyilvánvaló.Emberibb érintéssel a megoldások eredetiek, és az adatok csak inputot nyújtanak.

Az adatalapú megközelítések segíthetnek a trendek azonosításában. Korábban azt láttuk, hogy a vállalatok annyira összpontosítanak az adatokra, hogy szem elől tévesztik a versenyt vagy az ipart . Hirtelen a fogyasztók nem tudják a szolgáltatás értékét, és Ön veszített. Ez a probléma nem létezik adatalapú megközelítéssel.

Hátrányok

Az adatalapú stratégia követésekor az egyik probléma, amellyel találkozhat, az az, hogy megpróbálta befolyásolni bizonyos érdekelt feleket. Helytelen használat esetén eldőlhet, hogy mely vállalkozásokat kívánja boldoggá tenni az üzlet.

Ezenkívül az adatokra alapozott megközelítés gyakran ellentmondó információkhoz vezet. A csapattagok véleménye egyet, az adatok pedig mást sugallnak. Előfordul, hogy több különböző irányba húzunk, és a vállalkozás széthúzódik.

A megfelelő stratégia kiválasztása – a helyes válasz keveréke ?

Még az adatok által inspirált megközelítésnek is vannak előnyei és hátrányai. Egyrészt kereshetünk trendeket, és az adatok alapján feltárhatjuk a vállalkozás helyzetét a piachoz viszonyítva. Másrészt lehetetlen abszolút következtetéseket levonni az adatokból, ami megbízhatatlanná teszi őket. Mindezeket szem előtt tartva, mi a helyes stratégia?

A legtöbb vállalkozás számára a válasz az, hogy megtanulják, mikor kell alkalmazni az egyes megközelítéseket a helyzettől függően. Nincs oka annak, hogy bármely vállalkozásnak egy stratégiát kell választania, és ragaszkodnia kell ehhez az élethez szükséges stratégiához; ehelyett fel kell ismernünk a döntés típusát. Innentől kezdve mérlegelhetjük a három megközelítést, és kiválaszthatjuk a legjobbat. Bizonyos helyzetekben adatközpontú stratégiákra van szükség, míg másokhoz adatalapú megközelítésre van szükség.

Az adatközpontú megközelítés – Általánosságban elmondható, hogy ez tökéletes az adatkészletek közötti választáshoz. Például visszatérhetnénk az A / B tesztelési forgatókönyvhöz, és választhatnánk az egyik hirdetéstervet a másik helyett, figyelmen kívül hagyva személyes tapasztalatainkat és véleményünket.

Ebben az esetben javasolja a siker definíciójának előzetes meghatározását . Mit jelent a siker ebben a kísérletben? Amikor A / B két hirdetést tesztel, akkor a siker a legmagasabb konverziós arányú. Egy webhely új szolgáltatásának tesztelésekor az átkattintási arány lehet a mutató. Ha a döntő tényezőket előzetesen meghatározzuk, később nem vezet be érzelmeket, tapasztalatokat és egyéb meghatározó tényezőket.

Az adatokra alapozott megközelítés – Ez a megközelítés az erősebb lehetőség a bonyolultabb döntésekhez, ahol érdemes figyelembe venni a felhasználói visszajelzéseket, a versenyképes adatokat, a saját tapasztalatait, az érdekeltek véleményét és még sok mást. Például a termékfejlesztés vagy a termék új szolgáltatása lehet. Egy új termék megtervezésekor a kreativitás fontos, de az adatokat nem lehet teljesen elfelejteni.

Alternatív megoldásként egy weboldal felépítésekor az adatok és más inputok keverékét használjuk. Adatok arról, hogy mit szeretnek a fogyasztók és hogyan reagálnak az emberek a webhely különféle szolgáltatásaira. Ezek után fontos a tapasztalat és a kreativitás, hogy a weboldal egyedivé és koherenssé váljon a márkával. Ha mindenki egyedül követné az adatokat weboldal készítésekor, akkor mindannyian pontosan ugyanúgy néznének ki.

Legjobb tippek a sikeres stratégiához

Adatvezérelt megközelítés vs adatalapú megközelítés – melyik a stratégiaibb? Órákig lehet erről vitatkozni, de mindkét stratégiánál stratégiaibb megközelítés van: a forgatókönyv alapján dönt. Ahol szükséges, ki kell használnia az adatokra épülő megközelítést is. A megközelítések megvalósításakor kövesse az alábbi tippeket:

  • Minőségi adatok használata – Az adatok nem t minden számot és grafikont. Javasoljuk felmérések, fókuszcsoportok és egyéb szubjektív adatok felvételét a döntéshozatal elősegítése érdekében.
  • Minden adat összesítése – Tapasztalataink szerint pozitív eredmények akkor jönnek létre, amikor a vállalkozásban mindenki hozzáférhet fontos adatokhoz. Másutt ellenőrizze, hogy naprakész és releváns-e (nincs értelme elavult adatok alapján próbálkozni a döntések meghozatalával!).
  • Teszt, Teszt, Teszt – Végül hajlandó kipróbálni valami újat. Az A / B tesztelés nagyszerű módja annak, hogy összehasonlítsuk az eredményeket, ahelyett, hogy nyomást éreznénk egy új ötletre való áttéréshez, vagy teljesen elfelejteni.

BÓNUSZ: Ingyenes teljesítményfigyelő eszköz!

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük