Pourquoi les données sont importantes dans lindustrie de la musique

Dans notre première édition de rapid-fire Q & En tant que, nous couvrons les questions les plus fréquemment posées sur les données: comment fonctionne la science des données musicales, pourquoi en avons-nous besoin et peut-elle prédire lavenir?

(Sara Mekinc) (6 juillet 2020)

La technologie a un impact sur lindustrie de la musique depuis des décennies. Nous ne parlons pas seulement de l’auto-réglage, du déclin des CD et de la possibilité de transporter des années de musique dans votre poche. Nous parlons dénormes quantités de données provenant des services de streaming, des médias sociaux, des radios, des efforts de marketing, des ventes, de la détection des redevances, des événements, etc. Pourtant, une entreprise qui collecte une énorme pile de données est trop souvent similaire à un chien poursuivant un voiture: une poursuite inutile si vous ne savez pas quoi en faire.

Entrez: notre science des données musicales. Comme nous recevons beaucoup de questions à ce sujet, nous avons conçu cette série de Q & As à tir rapide. Tout dabord, nous abordons les bases: comment les données musicales et la science qui les sous-tendent peuvent-elles aider lindustrie musicale? Nous aider à naviguer est notre scientifique principal des données Rok Bavec.

Trouvez quelquun dans votre vie qui vous regarde comme Rok regarde les données.

🎨 La musique est créative, alors pourquoi aurait-elle besoin de science?

Travailler avec des données peut sembler un snoozefest, mais cest vraiment une question de résolution créative de problèmes. Imaginez avoir une configuration de studio kickass: ne serait-il pas judicieux den savoir plus sur ses technicités «ennuyeuses» qui ne compromettent pas votre art, mais plutôt de le pousser au niveau supérieur?

Cest notre travail pour voir comment nous pouvons vous aider à acquérir de telles compétences de «soutien». Par exemple: ce que nous avons mis dans Viberate PRO est un système de pointeurs qui peuvent aider votre musique à atteindre plus de personnes et toucher le bon public . En «piratant» la partie promotionnelle (voir ce qui fonctionne en ligne, ce que dautres artistes proposent, comment vos chaînes peuvent être améliorées, etc.), vous pouvez vous assurer que vos efforts créatifs sont appréciés par les bonnes personnes au bon moment et grandir avec vos résultats.

📈 Data science = analyse, tableaux et graphiques, nest-ce pas?

Bien que les analyses jouent un rôle important, cest vraiment une activité permanente. Les questions intelligentes en science des données ne sont pas «quels outils utiliser», «quelles formules appliquer» et «quel diplôme universitaire convient le mieux». Ils demandent: « quel est lobjectif final et quelle est la meilleure façon dy parvenir? » Par exemple, lun des efforts récents de Viberate a été de créer un système qui calcule quotidiennement des graphiques musicaux à jour. Mais la magie de la science des données ne réside pas dans les «mathématiques créatives». Lobjectif principal était de concevoir ces graphiques pour sassurer quils couvrent les nombreux sujets différents qui pourraient intéresser les gens (comme les spécificités du genre, qui est à la hausse, etc.), et de prédire ces intérêts en premier lieu.

Comprendre le facteur humain et sappuyer sur la connaissance du domaine est ce qui sépare les grands projets – et les entreprises – des bons. Avoir une équipe dexperts diversifiée na pas de prix, car chacun peut proposer un point de vue unique – et cest être flexible et ouvert à des contributions multidisciplinaires qui produit les meilleurs résultats.

🔮 Pouvez-vous prédire lavenir dun artiste?

Le terme « analyse prédictive » est très répandu dans le marketing de nos jours et bien sûr, cest toujours une bonne idée pour augmenter votre avantage concurrentiel en sauvegardant vos instincts avec des informations. Mais encore une fois: les plus grands sauts dans nimporte quel secteur proviennent du facteur humain, et cela signifie souvent faire limprévisible.

Regarder des données et des graphiques est une chose. Il est important davoir votre propre point de vue tout en regardant. Les artistes les plus avertis que nous connaissons créent leur propre avenir: ils continuent de poser des questions, ils essayez de connaître le public, de remarquer les modèles et dêtre créatif lors de leur application. Ce sont eux qui évitent de sintégrer dans le moule en copiant simplement ce que font leurs pairs qui réussissent, mais qui essaient plutôt de voir ce quils ne font * pas * et de briser le bruit.

Ce que nous pouvons prédire, cependant, cest quil y aura beaucoup plus de données à parcourir. Et avec lui, plus de questions à répondre. Frappez-nous avec les vôtres si vous en avez.

| Viberate.com | Instagram | Facebook | Twitter | LinkedIn | Reddit |

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *