Data-Driven vs Data-Informed: quel est Plus stratégique?

(Trapica Content Team) (5 novembre 2020)

Au fil des ans, nous avons encouragé les entreprises à utiliser les données pour prendre des décisions . Par exemple, les données des clients peuvent aider à la publicité ou au développement de sites Web. Au fil du temps, nous avons accès à de plus en plus de données; Naturellement, nous devons prêter attention aux données lorsquil sagit de prendre des décisions commerciales clés . Cependant, la mesure dans laquelle nous considérons les données dans la prise de décisions commerciales a été un sujet de débat. Devez-vous suivre les données à laveugle? Devriez-vous lui permettre de guider lentreprise de manière lâche? Quelle attention devriez-vous lui accorder?

Alors que certaines permettront aux données de faire avancer lentreprise et dinfluencer toutes les décisions, elles risquent doublier la situation dans son ensemble. Le risque est que vous commenciez à sélectionner les données en fonction de ce que vous croyez et comprenez. Soudainement, les données naident pas vraiment du tout parce que les données de plus grande valeur sont ignorées.

Dans ce guide, nous voulons discuter des différentes approches et des pièges courants que les entreprises rencontrent chaque année lors de lutilisation de données .

Définitions

Data-Driven – Premièrement, nous avons lidée que les données sont la fin de tout, be- tout de tout. Vous regardez les chiffres, vous exécutez des tests pour les données, et toutes les décisions se résument à ce que suggèrent ces faits froids. Par exemple, de nombreuses entreprises utilisent des tests A / B pour optimiser leurs publicités en ligne. Avec deux publicités différentes qui vont lune contre lautre, les tests A / B vous permettent de comparer celle qui offre le CAC (coût dacquisition client) le plus bas.

Données-Informées – Dautre part, une approche basée sur les données consiste à prendre des décisions après avoir pris en compte les données ainsi que la recherche des utilisateurs, lexpérience et les connaissances personnelles. Plutôt que de permettre aux données de tout contrôler, il y a toujours un élément humain dans la prise de décision. En utilisant le même exemple pour la publicité, vous ne désactiveriez pas nécessairement une annonce en raison du CAC inférieur. À la place, vous envisageriez dautres composants et ajusteriez peut-être lannonce en conséquence.

Data-Inspired – Nous nous concentrons aujourdhui sur les approches fondées sur les données et les données, mais il est important de noter que certaines entreprises utilisent une approche inspirée des données. Quest-ce que ça veut dire? Eh bien, les entreprises inspirées par les données ont tendance à apprécier lexploration des données. Par exemple, ils peuvent rassembler différentes sources et tenter de trouver un terrain dentente entre elles. En fin de compte, les entreprises basées sur les données recherchent des tendances parmi les données, mais ne se fient pas uniquement à ces tendances.

Avantages et inconvénients de lapproche basée sur les données

Avantages

De nombreuses entreprises aiment le fait quelles nont pas besoin de prendre de décisions; data prend les décisions à leur place . Avec cela, les instincts intestinaux sont ignorés et il ny a pas de rôle émotionnel. En outre, il est possible de dépasser les agendas de certaines parties prenantes. Si l’approche de l’entreprise consiste à écouter les chiffres, aucune partie prenante ne peut prétendre le contraire.

Selon de nombreuses sources, dont la Harvard Business School, cette approche est également considérée comme proactive. Plutôt que de réagir à un changement de marché, vous pouvez suivre les données et identifier quelque chose qui pourrait poser problème à lavenir.

Inconvénients

Comme cela a déjà été découvert, le principal problème dune approche basée sur les données est que la vue densemble est largement ignorée. De plus, cette approche est difficile à mettre en œuvre lorsquune entreprise ne génère pas suffisamment de données. Lorsque les décisions sont basées sur de petites quantités de données, il est possible que ces données ne soient pas représentatives des conditions réelles du marché.

De plus, nous ne pouvons pas ignorer le fait quil est en fait très difficile de devenir un entreprise basée sur les données.

Avantages et inconvénients de lapproche basée sur les données

Avantages

Cette fois, nous considérons ce que lon appelle la « vue densemble » dans nos décisions (qualité, pas seulement quantité). Nous pouvons consulter les chiffres et avoir une idée précise de ce qui se passe réellement sur le marché, dans lentreprise, auprès des consommateurs, et plus encore. Avec plus de créativité et dexpérience, une approche fondée sur les données aide une entreprise à découvrir des solutions uniques. Grâce aux seules données, nous sommes presque limités par lévidence.Avec une touche plus humaine, les solutions sont originales et les données ne fournissent quune entrée.

Les approches basées sur les données peuvent vous aider à identifier les tendances. Dans le passé, nous avons vu des entreprises se concentrer tellement sur les données quelles perdent de vue la concurrence ou le secteur . Soudainement, les consommateurs ne connaissent pas la valeur du service et vous avez perdu. Ce problème nexiste pas avec une approche fondée sur les données.

Inconvénients

Lorsque vous suivez une stratégie fondée sur les données, un problème que vous pourriez rencontrer est la tentative dinfluence de certaines parties prenantes. Lorsquelles sont utilisées de manière incorrecte, les décisions peuvent être prises par les parties prenantes que lentreprise souhaite satisfaire.

De plus, une approche fondée sur les données conduit souvent à des informations contradictoires. Les opinions des membres de léquipe suggéreront une chose et les données en suggéreront une autre. Parfois, nous sommes entraînés dans plusieurs directions différentes et lentreprise est séparée au cœur.

Choisir la bonne stratégie – est un mélange de la bonne réponse ?

Même lapproche basée sur les données présente des avantages et des inconvénients. Dune part, nous pouvons rechercher des tendances et utiliser les données pour explorer la position de lentreprise par rapport au marché. Dautre part, il est impossible de tirer des conclusions absolues à partir des données, ce qui les rend peu fiables. En gardant tout cela à lesprit, quelle est la bonne stratégie à utiliser?

Pour la plupart des entreprises, la réponse est dapprendre quand utiliser chaque approche en fonction de la situation. Il ny a aucune raison pour quune entreprise ait besoin de choisir une stratégie et de sen tenir à cette stratégie à vie; au lieu de cela, nous devons reconnaître le type de décision que nous prenons. À partir de là, nous pouvons considérer les trois approches et choisir la meilleure. Certaines situations nécessiteront des stratégies basées sur les données tandis que dautres nécessiteront une approche basée sur les données.

Lapproche basée sur les données – De manière générale, cest parfait pour choisir entre des ensembles de données. Par exemple, nous pourrions revenir au scénario de test A / B et choisir un design dannonce plutôt quun autre, sans tenir compte de nos expériences et opinions personnelles.

Dans ce cas, nous recommande de pré-déterminer la définition du succès. Que signifie le succès dans cette expérience? Lors du test A / B de deux annonces, le succès est celui avec le taux de conversion le plus élevé. Lors du test dune nouvelle fonctionnalité sur un site Web, le taux de clics peut être la métrique. Lorsque les facteurs décisifs sont déterminés à lavance, vous nintroduisez pas démotions, dexpérience et dautres déterminants plus tard.

Lapproche basée sur les données – Cette approche est loption la plus efficace pour les décisions plus complexes lorsquil est approprié de prendre en compte les commentaires des utilisateurs, les données concurrentielles, votre propre expérience, les opinions des parties prenantes, etc. Par exemple, un exemple serait le développement de produit ou une nouvelle fonctionnalité pour un produit. Lors de la conception dun nouveau produit, la créativité est importante, mais les données ne peuvent pas être entièrement oubliées.

Alternativement, lors de la création dun site Web, nous utilisons un mélange de données et dautres entrées. Données ce que les consommateurs aiment et comment les gens réagissent aux diverses fonctionnalités du site Web. Après cela, lexpérience et la créativité sont importantes pour rendre le site Web unique et cohérent avec la marque. Si tout le monde devait suivre les données seul lors de la création dun site Web, elles auraient toutes exactement la même apparence.

Les meilleurs conseils pour une stratégie réussie

Approche basée sur les données vs approche basée sur les données – quelle est la plus stratégique? Vous pouvez en débattre pendant des heures, mais il existe une approche plus stratégique que ces deux options: décider en fonction du scénario. Chaque fois que cela est nécessaire, vous devez également profiter de lapproche inspirée des données. Lors de la mise en œuvre des approches, suivez ces conseils:

  • Utiliser des données qualitatives – Les données ne sont pas t tous les nombres et graphiques. Nous vous recommandons dinclure des enquêtes, des groupes de discussion et dautres données subjectives pour aider à la prise de décision.
  • Regrouper toutes les données – Daprès notre expérience, des résultats positifs se produisent lorsque tout le monde dans lentreprise a accès à des données importantes. Ailleurs, assurez-vous quil est à jour et pertinent (il ne sert à rien dessayer de prendre des décisions basées sur des données obsolètes!).
  • Test, Test, Test – Enfin, soyez prêt à tester quelque chose de nouveau. Les tests A / B sont un excellent moyen de comparer les résultats plutôt que de se sentir obligé de passer à une nouvelle idée ou de loublier complètement.

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