Comment utiliser la détection dimage dans les plates-formes de webinaire

(Przemek Shemmy Majewski) (5 juil.2020)

La popularité des plates-formes de webinaires et des logiciels de réunion en ligne a explosé ces derniers mois, avec de nombreuses entreprises et établissements denseignement se connectant à distance et en ligne. Si vous créez une plate-forme de webinaire (ou si vous y pensez), lintelligence artificielle peut savérer utile avec la détection dimages qui peut améliorer lexpérience utilisateur lors dune diffusion en direct. Voyons ce que vous pouvez faire en utilisant la détection dimages sur votre plate-forme de réunion en ligne.

En un (très petit) mot, la détection dobjets est utilisée pour détecter des instances dobjets sémantiques dune certaine classe (comme des personnes, des bâtiments ou des voitures) dans des images et des vidéos numériques. Aujourdhui, il dispose de plusieurs applications métier telles que:

Mais lune des utilisations qui est désormais très pertinente est la détection dobjets en temps réel pour améliorer la vidéo en direct dans les plates-formes de webinaires ou les flux vidéo en direct. Une grande partie des plateformes de visioconférence et de médias sociaux existantes ont été introduites, en particulier au cours des derniers mois, avec la demande croissante des utilisateurs.

Les gens utilisent plus que jamais les webinaires et les réunions en ligne

À cause de la pandémie du COVID-19, beaucoup dentre nous sont restés coincés chez eux. Travailler et étudier à distance la plupart du temps et se rencontrer en ligne, ne pas pouvoir se rendre au bureau ou à lécole. Les fournisseurs de logiciels existants qui vendent des webinaires et des plates-formes de réunion en ligne en ont énormément bénéficié.

Selon MarketWatch, le nombre dutilisateurs actifs quotidiens de Zoom en mars 2020 était en hausse de 378% par rapport à lannée précédente, tandis que Microsoft a signalé un 775% bosse dans lutilisation de lensemble de ses applications cloud (y compris Teams), en raison de laugmentation du volume du travail à distance et de lapprentissage en ligne. Et Webex de Cisco a organisé 50 millions de réunions en mars de cette année seulement.

En raison de la forte demande et concurrence accrue dans lespace, la plupart des plates-formes ont été contraintes de resserrer leurs mesures de sécurité et daugmenter leurs performances. Mais ils ont également commencé à chercher dautres moyens daméliorer leur expérience utilisateur et dattirer plus dutilisateurs, en détectant à juste titre une opportunité sur place.

Lune des façons dy parvenir était de se concentrer sur le développement de leur détection dimage algorithmes pour introduire de nouvelles fonctionnalités utiles et souvent amusantes.

Heureusement, avec les progrès récents de lapprentissage en profondeur, des modèles de vision par ordinateur et du traitement dimage, les applications logicielles qui utilisent la détection dobjets en temps réel sont devenues beaucoup plus faciles à créer et développer ces jours-ci, et bien plus performant en même temps.

Façons dutiliser la détection dobjets en temps réel dans la vidéo en direct

Le défi des logiciels traitant des vidéoconférences, des webinaires, ou les flux en direct détectent et classifient les objets en temps réel – tout en maintenant des performances élevées, ce qui est crucial pour la productivité et lefficacité des réunions en ligne.

Aujourdhui, les logiciels peuvent détecter une personne dans le cadre et classer les objets dans une personne au premier plan et objec ts en arrière-plan. Cela cède la place à la création de fonctionnalités utiles pour les plates-formes de visioconférence, mais aussi les applications de jeux ou de médias sociaux.

Remplacement de larrière-plan par une image, une vidéo ou un GIF sélectionné

Cest devenu tout le rage récemment lorsque de plus en plus déquipes à travers le monde ont commencé à travailler à distance et ont eu besoin dun moyen de rendre dinnombrables réunions en ligne plus divertissantes.

Mais ce qui est plus important, cela donne également aux marques la possibilité dutiliser leur logo ou des images et des vidéos de marque en arrière-plan. Cela contribue à améliorer la reconnaissance de la marque, par ex. une démonstration du produit et faire une meilleure impression sur le spectateur.

Les participants à la réunion peuvent sélectionner un arrière-plan photo disponible ou en choisir un dans le dossier de leur bureau ou dans la pellicule de leur téléphone. Le logiciel détecte le visage, en le plaçant soigneusement sur larrière-plan, de préférence sans trop affecter les performances globales de la réunion.

Voici à quoi peut ressembler la suppression de larrière-plan pour le remplacer par une image ou une vidéo de marque:

Brouiller larrière-plan

Cela permet de concentrer limage uniquement sur la personne le premier plan. Cest encore une fonctionnalité très populaire introduite récemment, par exemple, par Skype, permettant aux gens dêtre plus à laise lors des appels professionnels avec vidéo, sans faire attention à ce qui (ou à qui) se cache derrière eux.

De cette façon, les utilisateurs peuvent rester professionnels et ne pas se soucier de leur environnement, surtout lorsquils ne peuvent pas travailler dans un environnement de bureau ordonné.

(Et quiconque a déjà fait un appel commercial en ligne ces jours-ci avec ses enfants ou son conjoint / partenaire à la maison, ou des tas de linge en arrière-plan, lappréciera.)

Cest également une fonctionnalité utile utilisée dans les jeux pour plonger le haut-parleur / joueur dans lunivers du jeu vidéo lorsquil joue en direct.

Comment créer votre propre système de reconnaissance dimages

Nous avons récemment publié un livre électronique qui montre précisément ce qui est nécessaire pour créer des logiciels de pointe utilisant des algorithmes de reconnaissance dobjets. Téléchargez-le ici et découvrez, étape par étape, comment:

  • Définir la portée et les métriques du projet
  • Collecter des données et utiliser des données synthétiques
  • Former des modèles et tester leurs performances
  • Déployer les modèles en production
  • Surveiller et optimiser leurs performances au fil du temps

Et si vous recherchez des conseils dexperts sur lutilisation de la détection dobjets dans votre logiciel, discutez avec un spécialiste de lIA DLabs aujourdhui . / p>

Publié à lorigine à https://dlabs.ai le 5 juillet 2020.

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