Liikennelaboratorio: Maailman ennustaminen ilman kaatumisia

Joukkolähtöiset tiedot ja koneoppiminen auttavat kaupunkeja puuttumaan suurimpaan kuolleeseen kulmaan: liikenteen kaatumisten ennustamiseen ja estämiseen.

(9. marraskuuta 2020)

Liikenneonnettomuuksien ennustaminen ja ehkäiseminen voi luoda tietä turvallisemmille ja tehokkaammille teille
Työskentely kohti maailmaa, jossa ei ole onnettomuuksia – tai liikennettä.

Yhdysvalloissa auto kaatuu miljoonina joka vuosi, joten pienintäkään vähennystä voi auttaa säästämään tuhansia ihmishenkiä. Siksi monet kaupungit ovat ottaneet käyttöön Vision Zero -aloitteen, joka pyrkii saavuttamaan nolla kuolemantapausta ja vakavaa loukkaantumista tiellä.

”Se Aikaisemmin sitä pidettiin radikaalina käsitteenä ”, kertoo Volpe -keskuksen datatieteilijä Dan Flynn, Yhdysvaltain liikenneministeriö (USDOT) keskittyy liikenteen innovaatioihin logistiikasta pitkän matkan suunnitteluun. ”Nyt monet kaupungit ovat ostaneet tähän.”

Panokset ovat tuskallisen selvät. Tavoite on asetettu. Ainoa kysymys on: miten lopetat kaatumiset?

Kaatumisten eston kaatumiskurssi

Kaatumisten estämiseksi virkamiehillä on neljä päätyökalua. Ensimmäinen on käyttäytymistoiminta – kuten rattijuopumuksen tai piittaamattoman ajamisen estäminen. Toinen on ajoneuvotekniikka, mikä voi tarkoittaa useampien autojen varustamista innovaatioilla, kuten automaattisella jarrutuksella.

Kaksi viimeistä parantavat tieliikennettä ja omistautuvat lainvalvonnasta seuraamaan riskialttiita alueita. Ja näiden alueiden hoitamiseksi virkamiesten on tiedettävä, missä ja milloin onnettomuudet todennäköisesti tapahtuvat. Toisin sanoen tarvitset ennusteen voimaa.

Kaatumisen ennuste = kaatumisen esto

Sana ”ennustus” voi herättää kuvia kristallipalloista vuoden 2002 elokuvaan ”Minority Report”. Todellisuudessa tämän työn mahdollistavat psyykkiset voimat, mutta suuret, tarkat ja monipuoliset tietojoukot sekä koneoppiminen ja laajamittainen laskentateho niiden analysoimiseksi.

Volpe-keskus on työskennellyt muiden USDOT: n kanssa tutkijoita vuosia tieliikenteen turvallisuuden malleista, mutta vuonna 2017 he lisäsivät sekoitukseen uuden ainesosan: nimettömät, väkijoukkotiedot Wazelta. Yhteistyö on kiitos Waze for Cities -ohjelmasta , ilmaisesta kaksisuuntaisesta tiedonjakokumppanuudesta, jota tukee USDOT ja sen Safety Data Initiative .

Waze for Cities -tietoihin sisältyy törmäyksiä, vaaroja, ruuhkia ja tien sulkemisia, joista Waze-yhteisö on ilmoittanut joka päivä. Se päivitetään USDOT Secure Data Commonsissa kahden minuutin välein. Se on tietysti hieman nopeammin kuin poliisin ilmoittamien tietojen syöttäminen, joka päivitetään parhaimmillaan 24 tunnin välein.

Waze-syötteiden yhdistäminen USDOT: n jo sisältämiin tietoihin, kuten historialliset kaatumiset ja säämallit, auttaa onnettomuuksien tekemisessä. ennustus paljon tarkempi.

Reaalimaailman pilottiohjelmat

Rakennus malli on vasta ensimmäinen askel. Toinen on löytää julkisia virastoja, jotka voivat hyötyä siitä, mikä on vähän Goldilocks-tilanne: Joillakin on jo oma edistynyt data-analytiikka, ja toisilla ei ole teknistä infrastruktuuria tukemaan sitä.

Joten kun USDOT aloitti yhteistyön Tennessee Highway Patrolin kanssa, se sopi täydellisesti. Kuten Flynn kertoo, ”Voimme tehdä melko mielenkiintoisia ennakoivia analyysejä näille miljardeille Waze-tietueille, mutta sen muuttaminen toteutettavaksi on jatkuva haaste, ja Tennesseen kanssa he ovat valmiita. He tekevät jo omaa ennustavaa analyysiään. ” Itse asiassa he ovat käyttäneet ennakoivaa analytiikkaa vuodesta 2014 .

Tennessee, malli auttaa määrittämään missä ja milloin valtion sotilaiden tulisi olla asemassa. Waze-tietojen lisääminen ennakoivaan kaatumismalliin on johtanut lupaaviin uusiin oivalluksiin.

Waze-tiedot auttavat lyhentämään kantamaa onnettomuusennusteista
Ei aivan kristallipallo, mutta olemme lähestymässä tulevaisuuden näkemistä.

Aiemmin Tennessee Valtatien partio pystyi ennustamaan onnettomuuksia 42 neliökilometrin etäisyydellä ja neljän tunnin sisällä. Nyt on alas yksi neliökilometri ja tunti . Pohjimmiltaan ero on siinä, että etsit avaimia koko kodistasi ja etsit vain keittiön pöydästäsi.Tämä tarkoittaa sitä, että sotilaisilla on paljon tarkempi kuva siitä, mihin aikaa jakaa, jotta suurin vaikutus turvallisuuteen.

Ja Tennessee ei ole ainoa paikka, joka ohjaa tätä aloitetta. Bellevue, Washington, Volpe-tiimi kehitti malleja auttaakseen kaupungin viranomaisia ​​suunnittelemaan tien korjauksia Vision Zero -ohjelmansa tueksi.

Aikaisemmin kaupungin käytettävissä olleet ainoat törmäystiedot olivat poliisin ilmoittamat onnettomuudet, jotka ovat usein vakavampia onnettomuuksia, mutta Waze-tietojen avulla he saavat kaikki törmäystiedot, mukaan lukien pienet lokasuojat, joita ei usein ilmoiteta poliisille . Kuten Flynn kertoo, tämä on tehokas yhdistelmä: ”Näemme linkin, jonka kun sinulla on suuri määrä Wazen kaatumisraportteja, se voi olla osoitus poliisin ilmoitettavista kaatumisista.”

The Volpe Keskuksen kojelauta auttaa Bellevuen virkamiehiä tunnistamaan kuljettajille vaarallisimmat tiet ja käytävät. Näin he voivat priorisoida ajoradan parannuksia, jotka auttavat pelastamaan ihmishenkiä.

Työskentely kohti turvallisempia teitä kaikille

Vaikka tämä on edelleen pilottiohjelma, USDOT toivoo voivansa laajentaa Waze for Cities -ohjelmaa tulevaisuudessa. Ja sillä välin USDOT kokeilee tapoja parantaa malleja lisäämällä vielä enemmän tietolähteitä. Koska tie ei ole vain teillämme, se on myös pyöräilijöitä, skoottereita ja jalankulkijoita. Lisätietojen avulla he voivat paremmin ymmärtää, kuinka pitää kaikki matkustajat turvassa.

Kaatumisten ennustaminen ei ole enää sci-fi, ja tämän kaltaiset aloitteet auttavat meitä pääsemään lähemmäksi maailmaa, jossa vakavat onnettomuudet ovat menneisyyttä.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *