Kuinka kuvan tunnistusta käytetään verkkoseminaari-alustoilla

(Przemek Shemmy Majewski) (5. heinäkuuta 2020)

Verkkoseminaarialustojen ja online-kokousohjelmistojen suosio on käynyt läpi viime kuukausien, ja monet yritykset ja oppilaitokset ovat etäällä ja verkossa. Jos rakennat verkkoseminaariympäristöä (tai ajattelet sitä), tekoäly voi olla hyödyllinen kuvantunnistuksella, joka voi parantaa käyttökokemusta suoratoiston aikana. Katsotaanpa, mitä voit tehdä käyttämällä online-kokousalustan kuvantunnistusta.

(Hyvin pienessä) pähkinänkuoressa objektien havaitsemista käytetään esiintymien havaitsemiseen. tietyn luokan semanttisia esineitä (kuten ihmiset, rakennukset tai autot) digitaalisissa kuvissa ja videoissa. Nykyään sillä on useita yrityssovelluksia, kuten:

Mutta yksi käyttökohteista, jotka ovat nyt erittäin merkityksellisiä, on reaaliaikainen kohteiden tunnistus live-videoiden parantamiseksi webinaarisissa alustoissa tai suorissa videovirroissa. Jotkut nykyisistä videoneuvottelu- ja sosiaalisen median alustoista ovat ottaneet käyttöön, erityisesti viime kuukausien aikana, lisääntyneen käyttäjien kysynnän myötä.

Ihmiset käyttävät verkkoseminaareja ja online-kokouksia enemmän kuin koskaan ennen

COVID-19-pandemian takia monet meistä ovat jumissa kotona. Työskentely ja opiskelu etänä suurimman osan ajasta ja tapaaminen verkossa, et voi käydä toimistossa tai koulussa. Verkkoseminaareja ja kokousalustoja myyvät nykyiset ohjelmistotoimittajat ovat hyötyneet tästä valtavasti.

MarketWatchin mukaan Zoomin päivittäinen aktiivisten käyttäjien määrä maaliskuussa 2020 oli 378% edelliseen vuoteen verrattuna, kun taas Microsoft ilmoitti 775% pilkkaa pilvisovellustensa käyttöä (joukkueet mukaan lukien) etätyön ja verkko-oppimisen määrän kasvun vuoksi. Ja Ciscon Webex isännöi 50 miljoonaa kokousta pelkästään tämän vuoden maaliskuussa.

Suuren kysynnän ja lisääntynyt kilpailu avaruudessa, suurin osa alustoista on pakotettu tiukentamaan turvatoimiaan ja parantamaan suorituskykyään. Mutta he ovat myös alkaneet etsiä lisää tapoja parantaa käyttökokemustaan ​​ja houkutella lisää käyttäjiä, aistien aivan oikein mahdollisuuden siellä.

Yksi tapa, jolla he voisivat tehdä, oli keskittyä kuvantunnistuksen kehittämiseen. algoritmeja uusien, hyödyllisten ja usein hauskojen ominaisuuksien käyttöönottamiseksi.

Onneksi reaaliaikaista esineentunnistusta käyttävien ohjelmistosovellusten rakentaminen on tullut paljon helpommaksi, kun syvällisen oppimisen, tietokonenäkömallien ja kuvankäsittelyn viimeaikaisten edistysaskelten ansiosta ja kehittyä näinä päivinä, ja paljon paremmin samanaikaisesti.

Tapoja käyttää reaaliaikaista esineentunnistusta suorassa videossa

Haaste ohjelmistoille, jotka käsittelevät videoneuvotteluja, webinaareja, tai live-suoratoisto on kohteiden havaitseminen ja luokittelu reaaliajassa – samalla kun säilytetään korkea suorituskyky, mikä on ratkaisevan tärkeää online-kokousten tuottavuuden ja tehokkuuden kannalta.

Nykyään ohjelmisto voi tunnistaa henkilön kehyksessä ja luokitella esineitä etualalla olevaan henkilöön ja objec ts taustalla. Tämä antaa mahdollisuuden luoda hyödyllisiä ominaisuuksia videoneuvottelualustoille, mutta myös peli- tai sosiaalisen median sovelluksille.

Taustan korvaaminen valitulla kuvalla, videolla tai GIF: llä

Tästä on tullut kaikki raivoa viime aikoina, kun useammat joukkueet ympäri maailmaa alkoivat työskennellä etänä ja tarvitsivat tapaa tehdä lukemattomista online-kokouksista viihdyttävämpiä.

Mutta mikä tärkeintä, se antaa myös brändeille mahdollisuuden käyttää logojaan tai merkkituotteita ja videoita taustalla. Tämä auttaa lisäämään tuotemerkin tunnettuutta mm. tuotedemo ja antaa paremman vaikutelman katsojaan.

Kokouksen osallistujat voivat valita käytettävissä olevan valokuvan taustan tai valita yhden työpöydän kansiosta tai puhelimen kamerarullasta. Ohjelmisto tunnistaa kasvot ja sijoittaa ne siististi taustaa vasten, mieluiten vaikuttamatta koko kokonaistulokseen liikaa.

Näin taustan poistaminen korvaa se merkkituotteella tai videolla voi näyttää tältä:

Taustan sumentaminen

Tämä auttaa kohdistamaan kuvan vain siinä olevaan henkilöön etualalla. Se on jälleen erittäin suosittu ominaisuus, jonka esimerkiksi Skype on äskettäin ottanut käyttöön ja jonka avulla ihmiset voivat olla mukavampia videopuheluiden aikana yrityspuheluissa, kiinnittämättä huomiota siihen, mitä (tai kuka) takana on.

Tällä tavalla käyttäjät voivat pysyä ammattimaisina ja olla huolimatta ympäristöstä, varsinkin kun he eivät voi työskennellä järjestäytyneessä toimistoympäristössä.

(Ja kuka tahansa, joka on koskaan tehnyt online-yrityspuhelun nykyään lastensa tai puolisonsa / kumppaninsa kanssa kotona, tai pyykkipino taustalla, arvostaa sitä.)

Se on myös hyödyllinen ominaisuus, jota käytetään -pelissä upottamaan kaiutin / soitin tietokonepelien universumiin suorana pelaamisen aikana.

Kuinka luoda oma kuvantunnistusjärjestelmä

Olemme äskettäin julkaisseet e-kirjan, joka näyttää tarkalleen mitä tarvitaan huipputason ohjelmiston rakentamiseen objektintunnistusalgoritmeja käyttämällä. Lataa se täältä ja selvitä vaihe vaiheelta, miten:

  • Määritä projektin laajuus ja mittarit
  • Kerää tietoja ja käytä synteettisiä tietoja
  • Harjoittele malleja ja testaa niiden suorituskykyä
  • Ota mallit käyttöön tuotannossa
  • Seuraa ja optimoi niiden suorituskykyä ajan myötä

Ja jos etsit asiantuntijoiden neuvoja esineentunnistuksen käytöstä ohjelmistossa – keskustele DLabs AI -asiantuntijan kanssa tänään .

Alun perin julkaistu osoitteessa https://dlabs.ai 5. heinäkuuta 2020.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *