Dataohjattu Vs tiedotieto: mikä on Strategisempi?

(Trapica Content Team) (5. marraskuuta 2020)

Vuosien mittaan olemme kannustaneet yrityksiä käyttämään tietoja päätöksenteossa . Esimerkiksi asiakastiedot voivat auttaa mainonnassa tai verkkosivustojen kehittämisessä. Ajan myötä saamme yhä enemmän tietoa; luonnollisesti meidän tulisi kiinnittää tietoihin huomiota keskeisten liiketoimintapäätösten tekemisessä . Kuitenkin se, missä määrin pidämme tietoja liiketoimintapäätösten tekemisessä, on kuitenkin ollut keskustelunaihe. Pitäisikö sinun seurata tietoja sokeasti? Pitäisikö sinun antaa sen ohjata liiketoimintaa löyhästi? Kuinka paljon huomiota sinun pitäisi antaa sille?

Vaikka jotkut antavat tietojen viedä yritystä eteenpäin ja vaikuttaa kaikkiin päätöksiin, he saattavat unohtaa suuremman kuvan. Riskinä on, että aloitat tietojen keräämisen riippuen siitä, mihin uskot ja ymmärrät. Yhtäkkiä tiedot eivät todellakaan auta ollenkaan, koska arvokkaampia tietoja ei oteta huomioon.

Tässä oppaassa haluamme keskustella erilaisista lähestymistavoista ja yleisistä karhuista, joita yritykset kohtaavat vuosittain dataa käyttäessään .

Määritelmät

Data-Driven – Ensinnäkin meillä on ajatus, että data on loppu, be- kaikki kaikki. Katsot numeroita, suoritat tietojen testejä, ja kaikki päätökset johtavat siihen, mitä nämä kylmät tosiasiat viittaavat. Esimerkiksi monet yritykset käyttävät A / B-testausta optimoidessaan mainoksiaan verkossa. Kun kaksi erilaista mainosta menee toisiaan vastaan, A / B-testauksen avulla voit verrata, mikä tarjoaa pienemmän CAC: n (asiakkaan hankintakustannukset).

Data-Informed – Toisaalta tietoon perustuva lähestymistapa on se, missä päätökset tehdään, kun otetaan huomioon tiedot sekä käyttäjien tutkimukset, kokemukset ja henkilökohtaiset näkemykset. Sen sijaan, että annat tietojen hallita kaikkea, päätöksenteossa on edelleen inhimillinen elementti. Käyttämällä samaa esimerkkiä mainostamiseen, et välttämättä kytke yhtä mainosta pois päältä alemman CAC-arvon vuoksi. Harkitse sen sijaan muita komponentteja ja ehkä mukautat mainosta vastaavasti.

Data-Inspired – Keskitymme tänään dataan perustuviin ja tietoihin perustuviin lähestymistapoihin, mutta on tärkeää huomata, että jotkut yritykset käyttävät dataan perustuvaa lähestymistapaa. Mitä tämä tarkoittaa? Datan innoittamat yritykset nauttivat yleensä tietojen etsimisestä. Esimerkiksi he saattavat tuoda yhteen eri lähteitä ja yrittää löytää niiden välillä yhteisen pohjan. Viime kädessä datahenkiset yritykset etsivät trendejä tietojen joukosta, mutta eivät luota yksinomaan näihin trendeihin.

Dataohjatun lähestymistavan edut ja haitat

Edut

Monet yritykset rakastavat sitä, että heidän ei tarvitse tehdä päätöksiä. tiedot tekevät päätökset heidän puolestaan ​​. Tällöin suoliston vaistot jätetään huomiotta, eikä sillä ole emotionaalista roolia. Lisäksi on mahdollista voittaa tiettyjen sidosryhmien asialistat. Jos liiketoiminnan lähestymistapa on kuunnella lukuja, kukaan sidosryhmä ei voi väittää toisin.

Monien lähteiden, mukaan lukien Harvard Business School, mukaan tätä lähestymistapaa pidetään myös ennakoivana. Sen sijaan, että reagoisit markkinoiden muutokseen, voit seurata tietoja ja tunnistaa jotain, mikä voi olla ongelmallista tulevaisuudessa.

Haitat

Kuten jo todettiin, datapohjaisen lähestymistavan pääongelma on, että laajempi kuva jätetään suurelta osin huomiotta. Lähestymistapaa on myös vaikea toteuttaa, kun yritys ei tuota tarpeeksi tietoa. Kun päätökset perustuvat pieniin tietomääriin, on mahdollista, että nämä tiedot eivät edusta todellisia markkinaolosuhteita.

Emme voi sivuuttaa sitä tosiasiaa, että on todella vaikeaa tulla datalähtöinen liiketoiminta.

Tietoihin perustuvan lähestymistavan edut ja haitat

Edut

Tällä kertaa harkitsemme ns. isompaa kuvaa päätöksemme (laatu, ei vain määrä). Voimme etsiä numeroista ja saada tarkka käsitys siitä, mitä markkinoilla, liikeyrityksissä, kuluttajien kanssa ja paljon muuta tapahtuu. Ylimääräisen luovuuden ja kokemuksen ansiosta tietoihin perustuva lähestymistapa auttaa yritystä löytämään ainutlaatuisia ratkaisuja. Pelkästään tietojen avulla olemme ilmeisiä melkein rajoitettuja.Inhimillisemmällä kosketuksella ratkaisut ovat alkuperäisiä, ja tiedot tarjoavat vain syötteitä.

Tietoihin perustuvat lähestymistavat voivat auttaa sinua tunnistamaan trendejä. Aiemmin olemme nähneet yritysten keskittyvän niin paljon tietoihin, että ne unohtavat kilpailun tai teollisuuden . Yhtäkkiä kuluttajat eivät tiedä palvelun arvoa ja sinä olet menettänyt. Tätä ongelmaa ei ole tietoihin perustuvassa lähestymistavassa.

Haitat

Kun noudatat tietoihin perustuvaa strategiaa, yksi ongelma, jonka saatat kohdata, on tiettyjen sidosryhmien vaikutusyritys. Väärällä käytöllä voidaan päättää, mitkä sidosryhmät yritys haluaa olla tyytyväinen.

Lisäksi tietoihin perustuva lähestymistapa johtaa usein ristiriitaisiin tietoihin. Tiimin jäsenten mielipiteet viittaavat yhteen asiaan, ja tiedot viittaavat toiseen. Joskus meitä vedetään useaan eri suuntaan, ja liike vedetään erilleen ytimessä.

Oikean strategian valitseminen – on sekoitus oikea vastaus ?

Jopa dataperusteisella lähestymistavalla on etuja ja haittoja. Toisaalta voimme etsiä trendejä ja käyttää tietoja tutkiaksemme yrityksen asemaa markkinoihin nähden. Toisaalta on mahdotonta tehdä absoluuttisia johtopäätöksiä tiedoista, mikä tekee niistä epäluotettavia. Mikä on oikea strategia, kun kaikki tämä otetaan huomioon?

Useimmille yrityksille vastaus on oppia, milloin kutakin lähestymistapaa käytetään tilanteesta riippuen. Ei ole mitään syytä, miksi yrityksen on valittava yksi strategia ja noudatettava tätä strategiaa koko elämän ajan. Sen sijaan meidän on tunnistettava tekemämme päätöksen tyyppi. Sieltä voimme harkita kolmea lähestymistapaa ja valita parhaan. Joissakin tilanteissa tarvitaan tietopohjaisia ​​strategioita, kun taas toiset vaativat tietoihin perustuvaa lähestymistapaa.

Tietoihin perustuva lähestymistapa – Tämä on yleensä täydellinen valinta tietojoukkojen välillä. Voisimme esimerkiksi palata A / B-testausskenaarioon ja valita yhden mainosmallin toisen sijaan, ottamatta huomioon henkilökohtaisia ​​kokemuksiamme ja mielipiteitämme.

Tässä tapauksessa suosittele menestyksen määritelmän ennalta määrittelemistä . Mitä menestys tarkoittaa tässä kokeessa? Kun A / B testaa kahta mainosta, menestys on se, jolla on korkein tulosprosentti. Kun testataan uutta ominaisuutta verkkosivustolla, napsautussuhde voi olla mittari. Kun ratkaisevat tekijät määritetään etukäteen, et ota myöhemmin käyttöön tunteita, kokemuksia ja muita tekijöitä.

Tietoihin perustuva lähestymistapa – Tämä lähestymistapa on vahvempi vaihtoehto monimutkaisemmille päätöksille, joissa on aiheellista ottaa huomioon käyttäjien palaute, kilpailukykyinen data, oma kokemuksesi, sidosryhmien mielipiteet ja paljon muuta. Esimerkiksi esimerkkinä voisi olla tuotekehitys tai tuotteen uusi ominaisuus. Uuden tuotteen suunnittelussa luovuus on tärkeää, mutta tietoja ei voida unohtaa kokonaan.

Vaihtoehtoisesti verkkosivustoa rakennettaessa käytämme sekoitusta tietoja ja muita syötteitä. Tiedot siitä, mistä kuluttajat pitävät ja miten ihmiset reagoivat verkkosivuston eri ominaisuuksiin. Tämän jälkeen kokemus ja luovuus ovat tärkeitä, jotta verkkosivustosta tulee ainutlaatuinen ja yhtenäinen brändin kanssa. Jos kaikki seuraavat tietoja yksin verkkosivustoa rakentaessaan, ne kaikki näyttävät täsmälleen samoilta.

Suosituimmat vinkit onnistuneelle strategialle

Dataan perustuva lähestymistapa vs. tietoon perustuva lähestymistapa – mikä on strategisempaa? Voit keskustella tästä tuntikausia, mutta molemmista vaihtoehdoista on strategisempi lähestymistapa: päätös skenaarion perusteella. Aina kun se on tarpeen, sinun tulee myös hyödyntää dataan perustuvaa lähestymistapaa. Noudata seuraavia vinkkejä toteuttaessasi lähestymistapoja:

  • Käytä laadullisia tietoja – Data ei ole t kaikki luvut ja käyrät. Suosittelemme tutkimusten, kohderyhmien ja muiden subjektiivisten tietojen sisällyttämistä päätöksenteon helpottamiseksi.
  • Koota kaikki tiedot – Kokemuksemme mukaan positiiviset tulokset syntyvät, kun kaikilla liiketoiminnan jäsenillä on pääsy tärkeisiin tietoihin. Varmista muualla, että se on ajan tasalla ja asiaankuuluva (ei ole mitään järkeä yrittää tehdä päätöksiä vanhentuneiden tietojen perusteella!).
  • Test, Test, Test – Lopuksi, ole valmis kokeilemaan jotain uutta. A / B-testaus on loistava tapa verrata tuloksia sen sijaan, että tuntisi painostusta joko siirtyä uuteen ideaan tai unohtaa se kokonaan.

BONUS: Ilmainen suorituskyvyn seurantatyökalu!

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *