Cómo utilizar la detección de imágenes en plataformas de seminarios web

(Przemek Shemmy Majewski) (5 de julio de 2020)

La popularidad de las plataformas de seminarios web y el software de reuniones en línea se ha disparado en los últimos meses, con muchas empresas e instituciones educativas que se están conectando de forma remota y en línea. Si está creando una plataforma de seminarios web (o está pensando en ello), la inteligencia artificial puede resultar útil con la detección de imágenes que puede mejorar la experiencia del usuario durante una transmisión en vivo. Veamos qué puede hacer con la detección de imágenes en su plataforma de reuniones en línea.

En pocas palabras, la detección de objetos se usa para detectar instancias de objetos semánticos de cierta clase (como personas, edificios o automóviles) en imágenes y videos digitales. Hoy en día, tiene múltiples aplicaciones comerciales como:

Pero uno de los usos que ahora es muy relevante es la detección de objetos en tiempo real para mejorar el video en vivo en plataformas de seminarios web o transmisiones de video en vivo. Algo que han introducido muchas de las plataformas de videoconferencia y redes sociales existentes, especialmente en los últimos meses, con el aumento de la demanda de los usuarios.

La gente usa los seminarios web y las reuniones en línea más que nunca

Debido a la pandemia de COVID-19, muchos de nosotros nos hemos quedado atrapados en casa. Trabajar y estudiar de forma remota la mayor parte del tiempo y reunirse en línea, sin poder visitar la oficina o la escuela. Los proveedores de software existentes que venden plataformas de seminarios web y reuniones en línea se han beneficiado enormemente de esto.

Según MarketWatch, el recuento diario de usuarios activos de Zoom en marzo 2020 subió 378% respecto al año anterior, mientras que Microsoft informó un 775% aumento en el uso de sus aplicaciones en la nube en general (incluidos Teams), debido al aumento en el volumen de trabajo remoto y aprendizaje en línea. Y Webex de Cisco organizó 50 millones de reuniones solo en marzo de este año.

Debido a la alta demanda y Con el aumento de la competencia en el espacio, la mayoría de las plataformas se han visto obligadas a endurecer sus medidas de seguridad y aumentar su rendimiento. Pero también han comenzado a buscar más formas de mejorar su experiencia de usuario y atraer a más usuarios, percibiendo correctamente una oportunidad allí mismo.

Una de las formas en que podían hacerlo era centrarse en desarrollar la detección de imágenes. algoritmos para introducir funciones nuevas, útiles y, a menudo, divertidas.

Afortunadamente, con los avances recientes en el aprendizaje profundo, los modelos de visión por computadora y el procesamiento de imágenes, las aplicaciones de software que utilizan la detección de objetos en tiempo real se han vuelto mucho más fáciles de construir y desarrollar en estos días, y con un rendimiento mucho mejor al mismo tiempo.

Formas de utilizar la detección de objetos en tiempo real en video en vivo

El desafío para el software que se ocupa de videoconferencias, seminarios web, o transmisiones en vivo detecta y clasifica objetos en tiempo real, al tiempo que mantiene un alto rendimiento, que es crucial para la productividad y la eficiencia de las reuniones en línea.

Hoy en día, el software puede detectar a una persona en el marco y clasificar la objetos en una persona en primer plano y objec ts en el fondo. Esto da paso a la creación de funciones útiles para plataformas de videoconferencia, pero también aplicaciones de juegos o redes sociales.

Reemplazo del fondo con una imagen, video o GIF seleccionado

Esto se ha convertido en todo el recientemente, cuando más equipos en todo el mundo comenzaron a trabajar de forma remota y necesitaban una forma de hacer que innumerables reuniones en línea fueran más entretenidas.

Pero lo que es más importante, también les brinda a las marcas la oportunidad de usar su logotipo o imágenes y videos de marca. en el fondo. Esto ayuda a mejorar el reconocimiento de la marca durante p. Ej. una demostración del producto y causar una mejor impresión en el espectador.

Los participantes de la reunión pueden seleccionar una foto de fondo disponible o elegir una de la carpeta de su escritorio o de la cámara del teléfono. El software detecta la cara, colocándola cuidadosamente contra el fondo, preferiblemente sin afectar demasiado el rendimiento general de la reunión.

Así es como puede verse eliminar el fondo para reemplazarlo con una imagen o video de marca:

Desenfocar el fondo

Esto ayuda a enfocar la imagen solo en la persona en el primer plano. Es nuevamente una característica muy popular introducida recientemente, por ejemplo, por Skype, que permite a las personas estar más cómodas durante las llamadas de negocios con video, sin prestar atención a qué (o quién) está detrás de ellas.

De esta manera, los usuarios pueden mantenerse profesionales y no preocuparse por su entorno, especialmente cuando no pueden trabajar en un entorno de oficina ordenado.

(Y cualquiera que haya hecho una llamada de negocios en línea estos días con sus hijos o cónyuge / pareja en casa, o pilas de ropa sucia en el fondo, lo agradecerá).

Es También es una función útil que se utiliza en juegos para sumergir al orador / jugador en el universo de los juegos de computadora cuando juega en vivo.

Cómo construir su propio sistema de reconocimiento de imágenes

Recientemente publicamos un libro electrónico que muestra con precisión lo que se necesita para construir software de vanguardia utilizando algoritmos de reconocimiento de objetos. Descárguelo aquí y descubra, paso a paso, cómo:

  • Definir el alcance y las métricas del proyecto
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  • Entrene modelos y pruebe su rendimiento
  • Implemente los modelos en producción
  • Supervise y optimice su rendimiento a lo largo del tiempo

Y si está buscando el consejo de un experto sobre el uso de la detección de objetos en su software, charle con un especialista en IA de DLabs hoy .

Publicado originalmente en https://dlabs.ai el 5 de julio de 2020.

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