Datadrevet Vs datainformeret: Hvilket er Mere strategisk?

(Trapica Content Team) (5. nov 2020)

I årenes løb har vi opfordret virksomheder til at bruge data til at hjælpe med at træffe beslutninger . For eksempel kan kundedata hjælpe med reklame eller webstedsudvikling. Over tid får vi adgang til flere og flere data; naturligvis skal vi være opmærksom på dataene, når det kommer til at tage vigtige forretningsbeslutninger . Imidlertid har det været diskuteret i hvilken grad vi betragter data til at træffe forretningsbeslutninger. Skal du følge data blindt? Skal du give det mulighed for løst at styre virksomheden? Hvor meget opmærksomhed skal du give det?

Mens nogle tillader data at drive virksomheden fremad og påvirke alle beslutninger, glemmer de måske det større billede. Risikoen er, at du begynder at kirsebærplukke dataene afhængigt af hvad du tror og forstår. Pludselig hjælper dataene ikke rigtig overhovedet, fordi data med højere værdi ignoreres.

I denne vejledning vil vi diskutere de forskellige tilgange og de almindelige faldgruber, som virksomheder støder på hvert år, når de bruger data .

Definitioner

Datadrevet – For det første har vi ideen om, at data er slutningen af ​​alt, være- alt sammen. Du ser på tallene, du kører tests for data, og alle beslutninger kommer ned på, hvad disse kolde fakta antyder. Som et eksempel bruger mange virksomheder A / B-test, når de optimerer deres annoncer online. Med to forskellige reklamer, der går imod hinanden, giver A / B-test dig mulighed for at sammenligne, hvilke tilbud der har lavere CAC (kundeoptagelsesomkostninger).

Datainformeret – På den anden side er en datainformeret tilgang, hvor beslutninger træffes efter overvejelse af data såvel som brugerundersøgelser, erfaringer og personlig indsigt. I stedet for at lade data kontrollere alt, er der stadig et menneskeligt element i beslutningstagningen. Ved at bruge det samme eksempel til reklame vil du ikke nødvendigvis slå en annonce fra på grund af det lavere CAC. I stedet overvejer du andre komponenter og måske justerer annoncen i overensstemmelse hermed.

Datainspireret – Vi fokuserer på datadrevne og datainformerede tilgange i dag, men det er vigtigt at bemærke, at nogle virksomheder bruger en datainspireret tilgang. Hvad betyder det? Nå, datainspirerede virksomheder har tendens til at nyde udforskningen af ​​data. For eksempel kan de bringe forskellige kilder sammen og forsøge at finde fælles grund mellem dem. I sidste ende søger datainspirerede virksomheder efter tendenser blandt dataene, men stoler ikke kun på disse tendenser.

Fordele og ulemper ved den datadrevne tilgang

Fordele

Mange virksomheder elsker det faktum, at de ikke behøver at træffe beslutninger; data tager beslutningerne for dem . Med dette ignoreres tarminstinkter, og der er ingen følelsesmæssig rolle. Det er også muligt at overvinde dagsordenen for visse interessenter. Hvis forretningens tilgang er at lytte til tallene, kan ingen interessenter argumentere for noget andet.

Ifølge mange kilder, herunder Harvard Business School, betragtes denne tilgang også som proaktiv. I stedet for at reagere på en ændring på markedet kan du følge dataene og identificere noget, der kan være problematisk i fremtiden.

Ulemper

Som allerede opdaget er det største problem med en datadrevet tilgang, at det større billede stort set ignoreres. Fremgangsmåden er også vanskelig at implementere, når en virksomhed ikke genererer nok data. Når beslutninger er baseret på små mængder data, er der en chance for, at disse data ikke er repræsentative for sande markedsforhold.

Hvad mere er, kan vi ikke ignorere det faktum, at det faktisk er meget svært at blive en datadrevet forretning.

Fordele og ulemper ved den datainformerede tilgang

Fordele

Denne gang overvejer vi det såkaldte større billede i vores beslutninger (kvalitet, ikke kun kvantitet). Vi kan se op fra tallene og få en nøjagtig ide om, hvad der virkelig finder sted på markedet, forretningen, hos forbrugerne og mere. Med ekstra kreativitet og erfaring hjælper en datainformeret tilgang en virksomhed med at finde unikke løsninger. Gennem data alene er vi næsten begrænset af det åbenlyse.Med et mere menneskeligt præg er løsninger originale, og data giver kun input.

Datainformerede tilgange kan hjælpe dig med at identificere tendenser. Tidligere har vi set virksomheder fokusere så meget på dataene, at de mister konkurrencen eller branchen af ​​syne . Pludselig ved forbrugerne ikke værdien af ​​tjenesten, og du har mistet det. Dette problem eksisterer ikke med en datainformeret tilgang.

Ulemper

Når du følger en datainformeret strategi, er et problem, du måske støder på, forsøg på indflydelse fra visse interessenter. Når de bruges forkert, kan beslutninger komme ned til, hvilke interessenter virksomheden ønsker at være lykkelige.

Derudover fører en datainformeret tilgang ofte til modstridende oplysninger. Meningerne fra teammedlemmerne antyder en ting, og dataene antyder en anden. Nogle gange trækkes vi i flere forskellige retninger, og virksomheden trækkes fra hinanden i kernen.

Valg af den rigtige strategi – er en blanding af det rigtige svar ?

Selv den datainspirerede tilgang har fordele og ulemper. På den ene side kan vi kigge efter tendenser og bruge dataene til at udforske virksomhedens position i forhold til markedet. På den anden side er det umuligt at drage absolutte konklusioner ud fra dataene, hvilket gør det upålideligt. Med dette alt for øje, hvad er den rigtige strategi at bruge?

For de fleste virksomheder er svaret at lære, hvornår man skal bruge hver tilgang afhængigt af situationen. Der er ingen grund til, at enhver virksomhed skal vælge en strategi og holde sig til denne strategi for livet; i stedet skal vi genkende den type beslutning, vi tager. Derfra kan vi overveje de tre tilgange og vælge den bedste. Nogle situationer kræver datadrevne strategier, mens andre kræver en datainformeret tilgang.

Den datadrevne tilgang – Generelt er dette perfekt til at vælge mellem datasæt. For eksempel kunne vi gå tilbage til A / B-testscenariet og vælge et annoncedesign frem for et andet uden at se bort fra vores personlige oplevelser og meninger.

I dette tilfælde anbefaler forudbestemmelse af definitionen af ​​succes. Hvad betyder succes i dette eksperiment? Når A / B tester to annoncer, er succes den med den højeste konverteringsfrekvens. Når du tester en ny funktion på et websted, kan klikfrekvensen være metricen. Når de afgørende faktorer bestemmes på forhånd, introducerer du ikke følelser, oplevelse og andre determinanter senere.

Den datainformerede tilgang – Denne tilgang er den stærkere mulighed for mere komplekse beslutninger, hvor det er hensigtsmæssigt at overveje brugerfeedback, konkurrencedygtige data, din egen oplevelse, interessenternes meninger og mere. For eksempel kan et eksempel være produktudvikling eller en ny funktion for et produkt. Når vi designer et nyt produkt, er kreativitet vigtig, men data kan ikke glemmes helt.

Alternativt, når vi bygger et websted, bruger vi en blanding af data og andre input. Data, hvad forbrugerne kan lide, og hvordan folk reagerer på forskellige webstedsfunktioner. Herefter er erfaring og kreativitet vigtige for at gøre hjemmesiden unik og sammenhængende med mærket. Hvis alle fulgte data alene, når de byggede et websted, ville de alle se nøjagtigt de samme ud.

Top tip til en vellykket strategi

Datadrevet tilgang vs datainformeret tilgang – hvilket er mere strategisk? Du kan diskutere dette i timevis, men der er en mere strategisk tilgang end begge disse muligheder: at beslutte ud fra scenariet. Hvor det er nødvendigt, skal du også drage fordel af den datainspirerede tilgang. Når du implementerer fremgangsmåderne, skal du følge disse tip:

  • Brug kvalitative data – Data er ikke t alle tal og grafer. Vi anbefaler, at du inkluderer undersøgelser, fokusgrupper og andre subjektive data for at hjælpe beslutningstagningen.
  • Samlet alle data – Efter vores erfaring opstår positive resultater, når alle i virksomheden har adgang til vigtige data. Andetsteds skal du sørge for, at det er opdateret og relevant (det har ingen mening at prøve at træffe beslutninger baseret på forældede data!).
  • Test, test, test – Vær endelig villig til at teste noget nyt. A / B-test er en fantastisk måde at sammenligne resultater snarere end at føle sig presset til enten at hoppe til en ny idé eller glemme den helt.

BONUS: Gratis overvågningsværktøj til ydeevne!

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *