Traffic Lab: Predicting a World Without Car Crashes

Crowdsourced data a strojové učení pomáhají městům řešit hlavní slepé místo: předpovídání a prevence dopravních nehod.

(9. listopadu 2020)

Předvídání a prevence dopravních nehod by mohlo připravit cestu pro bezpečnější a efektivnější silnice
Práce na světě bez nehod – nebo provozu.

V USA každoročně počet autonehod spadá , takže i ta nejmenší redukce může pomoci zachránit tisíce životů. Proto mnoho měst přijalo iniciativu Vision Zero , která usiluje o dosažení nulového počtu úmrtí a vážných zranění na silnicích.

„To bývalo považováno za radikální pojem, “říká Dan Flynn, datový vědec z Volpe Center , výzkumného centra v Ministerstvo dopravy USA (USDOT) se zaměřením na inovace v dopravě, od logistiky po plánování na dlouhé vzdálenosti. „Nyní se do toho zapojilo mnoho měst.“

Sázky jsou bolestně jasné. Cíl je stanoven. Jedinou otázkou je: jak zastavujete havárie?

rychlokurz prevence havárií

Úředníci mají v sadě nástrojů čtyři hlavní nástroje, aby zabránili pádům. První je behaviorální intervence – jako prevence opilosti nebo bezohledné řízení. Druhým je technologie vozidel, což by mohlo znamenat vybavit více automobilů inovacemi, jako je automatické brzdění.

Poslední dva zlepšují vozovky a věnují vymáhání práva sledování vysoce rizikových oblastí. Aby mohli úředníci tyto oblasti řešit, musí vědět, kde a kdy je pravděpodobné, že k nehodám dojde. Jinými slovy, potřebujete sílu predikce.

Crash prediction = prevence selhání

Slovo „předpověď“ může vykouzlit obrázky od křišťálových koulí až po film „Minority Report“ z roku 2002. Ve skutečnosti to nejsou psychické síly, které umožňují tuto práci, ale velké, přesné a rozmanité datové sady, plus strojové učení a rozsáhlá výpočetní síla k jejich analýze.

Centrum Volpe spolupracovalo s dalšími USDOT vědci již léta na modelech bezpečnosti silničního provozu, ale v roce 2017 přidali do mixu novou složku: anonymizovaná data získaná davem od Waze. Spolupráce probíhá díky našemu programu Waze pro města , bezplatnému oboustrannému partnerství pro sdílení dat, které podporuje USDOT a jeho Iniciativa bezpečnostních údajů .

Data Waze pro města zahrnují kolize, nebezpečí, dopravní zácpy a uzavírky silnic, které každý den hlásí komunita Waze. Aktualizuje se v USDOT Secure Data Commons každé dvě minuty. To je samozřejmě o něco rychlejší než zadávání údajů ohlášených policií, které se přinejlepším aktualizují každých 24 hodin.

Kombinace vstupů Waze s údaji, které USDOT již má, například historické havárie a povětrnostní vzorce, pomáhá při nehodě předpověď mnohem přesnější.

Pilotní programy v reálném světě

Budování model je pouze prvním krokem. Druhým je hledání veřejných agentur, které z toho mohou těžit, což je trochu situace Goldilocks: Některé již mají vlastní pokročilou analýzu dat a jiné nemají technickou infrastrukturu, která by ji podporovala.

Takže když se USDOT spojila s Tennessee Highway Patrol, bylo to perfektní. Flynn vysvětluje: „Můžeme udělat docela zajímavou prediktivní analýzu těchto miliard záznamů dat Waze, ale přeměnit to na něco, co lze implementovat, je neustálá výzva, a Tennessee jsou připraveni. Už dělají vlastní prediktivní analýzu. “ Ve skutečnosti používají prediktivní analytiku od roku 2014 .

V Tennessee tento model pomáhá přesně určit, kde a kdy by státní vojáci měli být rozmístěny. Přidání dat Waze k modelu prediktivního selhání vedlo k některým slibným novým poznatkům.

Data Waze pomáhají zkrátit dosah předpovědí nehod
Není to úplně křišťálová koule, ale přibližujeme se k budoucnosti.

Předtím Tennessee Dálniční hlídka dokázala předpovědět nehody v rozmezí 42 čtverečních mil a do čtyř hodin. Nyní je to na jednu čtvereční míli a hodinu . Je to v zásadě rozdíl mezi hledáním klíčů v celém domě a hledáním pouze na kuchyňském stole.To znamená, že vojáci budou mít mnohem přesnější představu o tom, kam alokovat svůj čas, aby měli největší dopad na bezpečnost.

A Tennessee není jediným místem, které tuto iniciativu pilotuje. V Bellevue ve Washingtonu tým Volpe vytvořil modely, které mají úředníkům města pomoci plánovat opravy silnic na podporu jejich programu Vision Zero.

Dříve byly jedinými údaji o nehodách, které město mělo k dispozici, havárie hlášené policií, což jsou často vážnější nehody, ale s daty Waze získávají všechna data havárií, včetně menších ohýbačů blatníků, která se policii často neohlašují . Jak vysvětluje Flynn, jedná se o účinnou kombinaci: „Vidíme odkaz, že když máte velké množství hlášení o havárii Waze, může to svědčit o tom, že později dojde k policejní hlášení.“

The Volpe Palubní deska centra pomáhá úředníkům Bellevue identifikovat, které silnice a koridory jsou pro řidiče nejnebezpečnější. Tímto způsobem mohou upřednostnit vylepšení vozovky, která pomohou zachránit životy.

Práce na bezpečnějších silnicích pro každého

I když se stále jedná o pilotní program, USDOT doufá, že v budoucnu rozšíří Waze pro města. Mezitím USDOT experimentuje se způsoby, jak vylepšit modely přidáním ještě více zdrojů dat. Protože to nejsou jen auta jedoucí po našich silnicích, jsou to také cyklisté, skútry a chodci. Díky více datům mohou lépe pochopit, jak zajistit bezpečnost všech cestujících.

Předpovídání dopravních nehod již není věcí sci-fi a iniciativy, jako je tato, nám pomáhají přiblížit se světu, kde se vyskytují vážné nehody jsou minulostí.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *