Jak používat detekci obrázků na platformách webových seminářů

(Przemek Shemmy Majewski) (5. července 2020)

Popularita webinářských platforem a softwaru pro online schůzky v posledních měsících prošla střechou a řada společností a vzdělávacích institucí byla vzdálená a online. Pokud budujete platformu webináře (nebo o ní přemýšlíte), může se AI hodit s detekcí obrázků, která může vylepšit uživatelský zážitek během živého přenosu. Podívejme se, co můžete dělat pomocí detekce obrázků na vaší online schůzkové platformě.

Ve (velmi malé) kostce se detekce objektů používá k detekci instancí sémantických objektů určité třídy (například lidí, budov nebo automobilů) v digitálních obrazech a videích. Dnes má několik obchodních aplikací, jako jsou:

Jedním z použití, které je nyní vysoce relevantní, je detekce objektů v reálném čase pro vylepšení živého videa na webinářských platformách nebo živých video streamů. Mnoho ze stávajících platforem pro videokonference a sociální média zavádí, zejména v posledních několika měsících, se zvýšenou poptávkou uživatelů.

Lidé využívají webové semináře a online schůzky více než kdykoli předtím

Kvůli pandemii COVID-19 bylo mnoho z nás uváznuto doma. Většinu času pracovat a studovat na dálku a setkávat se online, neschopnost navštívit kancelář nebo školu. Stávající poskytovatelé softwaru, kteří prodávají webináře a platformy pro online schůzky, z toho mají obrovský užitek.

Podle MarketWatch, počtu aktivních uživatelů Zoom v březnu Rok 2020 vzrostl o 378% z předchozího roku, zatímco Microsoft ohlásil 775% narazí na celkové využívání svých cloudových aplikací (včetně týmů) kvůli nárůstu objemu práce na dálku a online učení. A Webex společnosti Cisco hostil 50 milionů schůzek jen v březnu tohoto roku.

Kvůli vysoké poptávce a kvůli zvýšené konkurenci ve vesmíru byla většina platforem nucena zpřísnit svá bezpečnostní opatření a zvýšit svůj výkon. Ale také začali hledat další způsoby, jak zvýšit jejich uživatelský komfort a přilákat více uživatelů, a právě zde cítit příležitost.

Jedním ze způsobů, jak to udělat, bylo zaměřit se na rozvoj detekce jejich obrázků algoritmy k zavedení nových, užitečných a často zábavných funkcí.

Naštěstí je díky softwarovým aplikacím využívajícím detekci objektů v reálném čase naštěstí mnohem snazší sestavit softwarové aplikace, které používají detekci objektů v reálném čase a vyvíjet se v dnešní době a současně dosáhnout mnohem lepšího výkonu.

Způsoby použití detekce objektů v reálném čase v živém videu

Výzva pro software zabývající se videokonferencemi, webináři, nebo živé přenosy detekují a klasifikují objekty v reálném čase – a zároveň udržují vysoký výkon, který je zásadní pro produktivitu a efektivitu online schůzek.

Dnes může software detekovat osobu v rámci a klasifikovat předměty do osoby v popředí a objekt ts v pozadí. Tímto způsobem lze vytvářet užitečné funkce pro videokonferenční platformy, ale také pro hry nebo aplikace pro sociální média.

Nahrazení pozadí vybraným obrázkem, videem nebo GIF

To se stalo zuřilo nedávno, když více týmů po celém světě začalo pracovat na dálku a potřebovali způsob, jak učinit bezpočet online schůzek zábavnějšími.

Co je však důležitější, také dává značkám šanci použít jejich logo nebo značkové obrázky a videa v pozadí. To pomáhá zlepšit povědomí o značce např. ukázku produktu a udělat na diváka lepší dojem.

Účastníci schůzky si mohou vybrat dostupné pozadí fotografie nebo si vybrat jednu ze své složky na ploše nebo z fotoaparátu v telefonu. Software detekuje obličej a úhledně jej umístí na pozadí, nejlépe aniž by to příliš ovlivnilo celkový výkon schůzky.

Zde může vypadat odstranění pozadí a jeho nahrazení značkovým obrázkem nebo videem:

Rozostření pozadí

To pomůže zaostřit obraz pouze na osobu v popředí. Je to opět velmi oblíbená funkce, která byla nedávno představena, např. Skype, a umožňuje lidem pohodlnější pracovní hovory s videem, aniž by věnovali pozornost tomu, co (nebo kdo) je za nimi. mohou zůstat profesionální a nemusí se starat o své okolí, zvláště když nemohou pracovat v řádném kancelářském prostředí.

(A ocení každý, kdo dnes podniká online obchod se svými dětmi nebo manželem / partnerem nebo s hromadami prádla v pozadí.)

Je to také užitečná funkce používaná při hraní her k ponoření reproduktoru / hráče do světa počítačových her při živém hraní.

Jak vytvořit svůj vlastní systém rozpoznávání obrázků

Nedávno jsme vydali ebook, který přesně ukazuje, co je potřeba k vytvoření špičkového softwaru pomocí algoritmů rozpoznávání objektů. Stáhněte si ho zde a krok za krokem zjistěte, jak:

  • Definujte rozsah a metriky projektu
  • Shromažďovat data a používat syntetická data
  • Trénovat modely a testovat jejich výkon
  • Nasadit modely do výroby
  • Monitorovat a optimalizovat jejich výkon v čase

A pokud hledáte odbornou radu ohledně používání detekce objektů ve vašem softwaru – chatujte dnes s odborníkem na DLabs AI .

Původně publikováno na https://dlabs.ai 5. července 2020.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *