Data-Driven Vs Data-Informed: What is Strategičtější?

(tým Trapica Content) (5. listopadu 2020)

V průběhu let jsme povzbuzovali firmy, aby při rozhodování používaly údaje . Například údaje o zákaznících mohou pomoci s reklamou nebo s vývojem webových stránek. Postupem času získáváme přístup k více a více datům; přirozeně bychom měli dát datům věnovat pozornost při klíčových obchodních rozhodnutích . To, do jaké míry považujeme údaje při přijímání obchodních rozhodnutí, bylo předmětem debaty. Měli byste data slepě sledovat? Měli byste dovolit, aby volně řídil podnikání? Kolik pozornosti byste měli věnovat?

I když někteří umožní, aby data posílala firmu vpřed a ovlivňovala všechna rozhodnutí, mohla zapomenout na širší představu. Riziko spočívá v tom, že začnete data vybírat podle toho, čemu věříte a čemu rozumíte. Data najednou vůbec nepomáhají, protože jsou ignorována data s vyšší hodnotou.

V této příručce bychom chtěli diskutovat o různých přístupech a běžných úskalích, s nimiž se podniky při používání dat každý rok setkávají. .

Definice

Data-Driven – Nejprve máme představu, že data jsou vše všechno. Podíváte se na čísla, provedete testy dat a všechna rozhodnutí se budou řídit tím, co tato chladná fakta naznačují. Například mnoho firem používá A / B testování při optimalizaci svých reklam online. Testování A / B vám umožňuje porovnat dvě různé reklamy, které nabízejí nižší CAC (náklady na pořízení zákazníka).

Data-Informed – Na druhé straně přístup založený na údajích je tam, kde se rozhoduje po zvážení údajů a také uživatelského výzkumu, zkušeností a osobních poznatků. Spíše než umožnit datům ovládat vše, při rozhodování stále existuje lidský prvek. Při použití stejného příkladu pro reklamu byste nutně nevypnuli jednu reklamu kvůli nižšímu CAC. Místo toho byste zvážili další komponenty a případně reklamu odpovídajícím způsobem upravili.

Data Inspired – Dnes se zaměřujeme na přístupy založené na datech a na datech, ale je důležité si uvědomit, že některé podniky používají přístup inspirovaný daty. Co to znamená? Podniky inspirované daty mají průzkum dat rádi. Mohou například spojit různé zdroje a pokusit se najít mezi nimi společnou řeč. Nakonec podniky inspirované daty hledají mezi daty trendy, ale nespoléhají se pouze na tyto trendy.

Výhody a nevýhody přístupu založeného na datech

Výhody

Mnoho podniků miluje skutečnost, že se nemusí rozhodovat; za ně rozhodují data . Díky tomu jsou střevní instinkty ignorovány a není zde žádná emocionální role. Je také možné překonat agendu určitých zúčastněných stran. Pokud je podnikovým přístupem naslouchat číslům, žádný zúčastněný subjekt nemůže argumentovat jinak.

Podle mnoha zdrojů, včetně Harvard Business School, je tento přístup také považován za proaktivní. Spíše než reagovat na změnu trhu můžete sledovat údaje a identifikovat něco, co by v budoucnu mohlo být problematické.

Nevýhody

Jak již bylo zjištěno, hlavním problémem přístupu založeného na datech je to, že celkový obraz je do značné míry ignorován. Tento přístup je také obtížné implementovat, když podnik negeneruje dostatek dat. Když jsou rozhodnutí založena na malém množství dat, existuje šance, že tato data neodpovídají skutečným tržním podmínkám.

A co víc, nemůžeme ignorovat skutečnost, že je skutečně velmi obtížné stát se podnikání založené na datech.

Výhody a nevýhody přístupu založeného na datech

Výhody

Tentokrát uvažujeme o tzv. větším obrázku v naše rozhodnutí (kvalita, nejen kvantita). Můžeme vyhledat čísla a získat přesnou představu o tom, co se skutečně odehrává na trhu, v podnikání, se spotřebiteli atd. Díky extra kreativitě a zkušenostem přístup založený na datech pomáhá podnikání objevit jedinečná řešení. Pouze na základě dat jsme očividně téměř omezeni.S lidštějším nádechem jsou řešení originální a data poskytují pouze vstup.

Přístupy založené na datech vám mohou pomoci identifikovat trendy. V minulosti jsme viděli, že se společnosti natolik soustředily na data, že ztratily ze zřetele konkurenci nebo průmysl . Spotřebitelé najednou neznají hodnotu služby a ztratili jste. Tento problém neexistuje s přístupem založeným na datech.

Nevýhody

Při sledování strategie založené na datech je jedním z problémů, se kterým se můžete setkat, pokus o vliv určitých zúčastněných stran. Při nesprávném použití mohou přijít rozhodnutí, ke kterým zúčastněným stranám chce být podnik šťastný.

Přístup založený na datech navíc často vede ke konfliktním informacím. Názory členů týmu naznačují jednu věc a data navrhnou jinou. Někdy jsme taženi několika různými směry a podnikání je v jádru rozebráno.

Volba správné strategie – je správná odpověď ?

Dokonce i přístup inspirovaný daty má výhody a nevýhody. Na jedné straně můžeme hledat trendy a pomocí dat zkoumat pozici podnikání ve vztahu k trhu. Na druhou stranu je nemožné z údajů vyvodit absolutní závěry, což je činí nespolehlivými. S ohledem na to, jaká je správná strategie k použití?

Odpověď většiny podniků je naučit se, kdy použít jednotlivé přístupy v závislosti na situaci. Neexistuje žádný důvod, proč by si jakýkoli podnik musel zvolit jednu strategii a držet se této strategie po celý život; místo toho musíme rozpoznat typ rozhodnutí, které děláme. Odtud můžeme zvážit tři přístupy a vybrat ten nejlepší. Některé situace vyžadují strategie založené na datech, zatímco jiné vyžadují přístup informovaný o datech.

Přístup založený na datech – Obecně řečeno, toto je ideální pro výběr mezi soubory dat. Mohli bychom se například vrátit ke scénáři testování A / B a zvolit jeden návrh reklamy nad jiným, bez ohledu na naše osobní zkušenosti a názory.

V tomto případě doporučujeme předem určit definici úspěchu. Co znamená úspěch v tomto experimentu? Při testování A / B dvou reklam je úspěch ten, který má nejvyšší míru konverze. Při testování nové funkce na webu může být metrika míra prokliku. Pokud jsou rozhodující faktory určeny předem, nebudete později představovat emoce, zkušenosti a další determinanty.

Přístup informovaný o datech – Tento přístup je silnější volbou pro složitější rozhodnutí, kde je vhodné vzít v úvahu zpětnou vazbu od uživatelů, údaje o konkurenci, vaše vlastní zkušenosti, názory zúčastněných stran a další. Příkladem může být například vývoj produktu nebo nová funkce produktu. Při navrhování nového produktu je důležitá kreativita, ale na data nelze úplně zapomenout.

Alternativně při vytváření webových stránek používáme kombinaci dat a dalších vstupů. Údaje, co se spotřebitelům líbí a jak lidé reagují na různé funkce webových stránek. Poté jsou důležité zkušenosti a kreativita, aby byl web jedinečný a soudržný se značkou. Pokud by všichni při tvorbě webových stránek sledovali údaje samostatně, vypadali by všichni stejně.

Nejlepší tipy pro úspěšnou strategii

Přístup založený na datech vs. přístup založený na datech – který je strategičtější? Mohli byste o tom debatovat celé hodiny, ale existuje strategičtější přístup než obě tyto možnosti: rozhodování na základě scénáře. Kdykoli je to nutné, měli byste také využít přístup inspirovaný daty. Při implementaci přístupů postupujte podle těchto tipů:

  • Použijte kvalitativní data – Data nejsou t všechna čísla a grafy. Doporučujeme zahrnout průzkumy, cílové skupiny a další subjektivní údaje, které vám usnadní rozhodování.
  • Agregovat všechna data – Podle našich zkušeností přicházejí pozitivní výsledky, když má každý v oboru přístup k důležitým datům. Jinde se ujistěte, že je aktuální a relevantní (nemá smysl pokoušet se rozhodovat na základě zastaralých dat!).
  • Test, Test, Test – Nakonec buďte připraveni otestovat něco nového. A / B testování je skvělý způsob, jak porovnat výsledky, spíše než se cítit pod tlakem, ať už skočíte na nový nápad, nebo na něj úplně zapomenete.

BONUS: bezplatný nástroj pro sledování výkonu!

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *